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小波神经网络在冷连轧板形控制中的应用

刘呈则 , 许健勇 , 李山青

上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2009.05.008

由于受轧机自身特性变化等复杂因素影响,调控机构的影响系数不适合用恒定的常量来描述.将小波神经网络应用到影响系数的自学习过程,对预设定的影响系数值进行在线修正.介绍了冷连轧板形调控机构影响系数自学习的神经网络结构设计,结合目标能量函数的最小化,对影响系数自学习算法进行分析.结合生产现场的实际板形数据,...

关键词: 神经网络 , 自学习 , 效率因子 , 板形控制