丁鹏
,
张叶
,
刘让
,
贾平
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163108.0793
为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题，本文提出了一种基于 Canny 算法、top-hat 算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的 Canny 弱小目标检测方法，本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理，在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息；再用形态学处理中的 top-hat 算法抑制复杂背景，去除云层；最后使用自适应 Canny 算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优越性，本文设计的组合算法能够精确定位小目标的位置，信噪比增益达到10倍以上，排除噪声以及云层的干扰作用较强，具有一定的自适应性。
关键词:
红外小目标
,
Canny 算法
,
中值滤波
,
形态学处理
