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检索条件:作者=史传国
胡兰萍 , 葛存旺 , 陈婷婷 , 史传国
应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2007.12.004
将主成分分析(PCA)用于遥感傅里叶变换红外光谱(Remote Sensing Fourier Transform Infrared:RSFTIR)的特征提取,结合学习矢量量化(LVQ)神经网络,实现了PCA-LVQ对大气中的8组分混合体系进行快速定性分析的建模方法.并与单纯的LVQ神经网络、反向传...
关键词: 主成分分析 , 学习矢量量化神经网络 , 反向传播人工神经网络 , 多组分分析 , 环境监测