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遗传神经网络改进正规溶液模型及其在二元渣系中的应用

吴令 , 姜周华 , 龚伟 , 梁连科

金属学报

利用遗传神经网络对正规溶液模型组元交互作用能进行了改进, 使之更接近实际溶液活度模型, 并将其应用于 MnO--SiO2及CaO--Al2O3二元渣系的组元活度计算. 由于实际溶液的性质不同于正规溶液, 在模型对交互作用能 Ω Mn-Si和ΩSi-Mn的计算时发现, Ωij不仅是温度和组成的函数, 而且在相同的温度和组 成时, Ωij≠Ωji. 通过将该模型的计算结果与大量文献数据进行对比研究, 发现该模型具有很强的非线性拟合能力, 能准确地预报实际溶液组元活度值.

关键词: 炉渣 , Regular solution model , activity , NN , GA

脱磷转炉内成渣路线的理论研究

游香米 , 吴令 , 杨宁川 , 谢兵 , 邱鑫

中国冶金

以CaO-SiO2-FeO三元渣系为基,利用正规溶液模型计算了不同碱度、炉渣组分对于脱磷转炉内磷分配比和终点磷含量的影响规律;同时,采用Factsage软件计算了不同脱磷渣系的液相线温度,考察了添加不同炉渣组元对于渣系液相线温度的影响规律。综合理论计算结果,得到脱磷转炉适宜的成渣路线为铁质成渣路线,脱磷初渣成分为15%CaO-44%SiO2-41%FeO,中期渣成分为53%CaO-25.5%SiO2-21.5%FeO,后期固磷渣成分为63.6%CaO-30.3%SiO2-6.1%FeO。可为脱磷转炉的生产操作提供参考。

关键词: 正规溶液模型 , 磷分配比 , 脱磷转炉 , 成渣路线 , 转炉双联

遗传神经网络改进正规溶液模型及其在二元渣系中的应用

吴令 , 姜周华 , 龚伟 , 梁连科

金属学报 doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2008.07.006

利用遗传神经网络对正规溶液模型组元交互作用能进行了改进,使之更接近实际溶液活度模型,并将其应用于MnO-SiO2及CaO-Al2O3二元渣系的组元活度计算.由于实际溶液的性质不同于正规溶液,在模型对交互作用能ΩMi-Si和ΩSi-Mn的计算时发现,Ωij不仅是温度和组成的函数,而且在相同的温度和组成时,Ωij≠Ωji.通过将该模型的计算结果与大量文献数据进行对比研究,发现该模型具有很强的非线性拟合能力,能准确地预报实际溶液组元活度值.

关键词: 炉渣 , 正规溶液 , 活度 , 神经网络 , 遗传算法

转炉出钢合成渣混冲脱硫的研究

吴令 , 姜周华 , 龚伟

钢铁研究

用光学碱度和二次正规溶液模型对转炉出钢过程混冲脱硫进行了研究.通过理论计算及工业试验结果表明,在只进行钢包吹氩搅拌的情况下,合成渣加入量每吨钢为8 kg时,具有较好的脱硫效果.通过对氧化钙活度及渣氧化性的计算,验证了其对渣-钢脱硫效果的影响.

关键词: 混冲脱硫 , 光学碱度 , 正规溶液模型

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