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油页岩灰作水泥混合材的研究

王盘成 , 吴国光 , 赵娜 , 苗真勇 , 李萍 , 孟献梁 , 王志华

硅酸盐通报

通过试验研究确定大庆油页岩灰符合火山灰质混合材要求,能与熟料掺混生产水泥.配制了不同油页岩灰掺混量的水泥样品,按照国标进行强度试验,并采用X-射线衍射仪分析了28 d胶砂试块的物相组成.结果表明:随着油页岩灰掺量的增加,水泥样品胶砂强度整体呈下降趋势,且前期下降幅度大,后期小;高掺混量时熟料中的C3A矿物含量不足,试样检测出钙矾石;油页岩灰掺量为5~10%,水泥样品强度仍能达到与熟料的相同的强度等级;掺量为15~20%,其强度亦接近熟料的强度等级;掺量在20%以上时,强度下降显著.

关键词: 油页岩灰 , 火山灰质混合材 , 流动度 , 水灰比 , 水泥强度

基于人工神经网络的茶叶咖啡因提取条件的优化

刘海臣 , 卓金武 , 吴国光

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2007.04.021

研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响.在单因素试验的基础上对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,优化结果显示,浸提温度在咖啡因的提取过程中影响最为显著,其次是提取时间、pH值和液料比,各因素较优的水平为浸提温度80℃,浸提时间90 min,液料比为30∶1,PH=7,并对正交实验数据分别作多元一次和二次回归,得到相应的回归方程.最后以正交实验为基础建立了人工神经网络优化模型,该模型的优化结果为浸提温度100℃,浸提时间115 min,液料比为41∶1,pH=4.5.实验证明,人工神经网络得出的结果优于正交实验,二者结果的差异在于多因素之间的交互作用.

关键词: 咖啡因 , 提取条件 , 优化 , 人工神经网络

苏氨酸和谷氨酸在D318树脂上的吸附分离热力学

付勇 , 吴国光 , 彭奇均

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2007.04.020

从8种不同结构的阴离子交换树脂中筛选出D318树脂对水溶液中苏氨酸和谷氨酸的静态吸附分离及其热力学性质进行了研究.结果表明,langmuir模型对实验数据的拟合度优于Freundlich模型,且苏氨酸和谷氨酸在树脂吸附过程中都表现为优惠吸附.热力学研究结果表明,在293~313 K条件下,苏氨酸吸附量为8~10 mg/g的吸附焓变为30.026~31.615 kJ/mol,自由能变为-14.337~-26.340 kJ/mol、吸附熵变为-448.616~-16.855 J/(mol·K);而谷氨酸吸附量为30~50 mg/g的吸附焓变为-58.036~-60.053 kJ/mol,自由能变为-85.017~-137.647 kJ/mol、吸附熵变为92.084~247.905 J/(mol·K).

关键词: 阴离子交换树脂 , 苏氨酸 , 谷氨酸 , 吸附分离 , 热力学性质

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