孟令启
,
雷明杰
,
王建勋
,
吴浩亮
钢铁研究学报
针对中厚板轧机控制模型中的轧制温度精度的提高问题，以4200轧机轧制的大量实测数据为基础，利用Matlab人工神经网络工具箱，建立了中厚板轧制温度的GRNN神经网络预测模型。通过分析影响钢板温度变化的各种因素，调整神经网络的光滑因子，确定了最佳的网络结构形式，提高了模型的预测精度，并与传统的BP神经网络模型相比较。结果表明，GRNN网络具有更高的精度和更好的泛化能力。该神经网络模型可应用于中厚板轧制温度的预测，也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考。
关键词:
中厚板轧制;轧制温度;GRNN神经网络
孟令启
,
徐如松
,
王建勋
,
雷明杰
,
吴浩亮
钢铁研究学报
基于LSDYNA仿真软件，采用显式算法和隐式算法相结合的方法，对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究。通过仿真，得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布。根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升，轧件内部到表面形成明显的温度梯度。轧件头部变形较剧烈，在轧制后外端存在明显的预应力区。模拟结果与实测结果比较一致，表明了该数值仿真方法的可靠性。
关键词:
中厚板;LSDYNA软件;轧制
孟令启
,
徐如松
,
王建勋
,
雷明杰
,
吴浩亮
钢铁研究学报
基于LS-DYNA仿真软件,采用显式算法和隐式算法相结合的方法,对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究.通过仿真,得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布.根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升,轧件内部到表面形成明显的温度梯度.轧件头部变形较剧烈,在轧制后外端存在明显的预应力区.模拟结果与实测结果比较一致,表明了该数值仿真方法的可靠性.
关键词:
中厚板
,
LS-DYNA软件
,
轧制
孟令启
,
雷明杰
,
王建勋
,
吴浩亮
钢铁研究学报
针对中厚板轧机控制模型中的轧制温度精度的提高问题,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了中厚板轧制温度的GRNN神经网络预测模型.通过分析影响钢板温度变化的各种因素,调整神经网络的光滑因子,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与传统的BP神经网络模型相比较.结果表明,GRNN网络具有更高的精度和更好的泛化能力.该神经网络模型可应用于中厚板轧制温度的预测,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考.
关键词:
中厚板轧制
,
轧制温度
,
GRNN神经网络
