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神经网络用于玻纤增强酚醛树酯力学性能的预测

石鲜明 , 赵彤 , 吴瑶曼 , 余云照

高分子材料科学与工程

应用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应条件与其玻纤复合材料力学性能之间的映射关系.建立了可用于定量预测玻纤增强酚醛树脂静弯曲强度的模型,并进行了实验验证.结果表明,当醛/酚比取1.3～1.5时,相对于Mg(OH)2、Ba(OH)2和NaOH而言,NH4OH催化所得酚醛树脂的复合材料在室温与2...

关键词: 人工神经网络 , 酚醛树脂 , 化学计量学 , 复合材料