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Fe-Al金属间化合物材料的强化机理及其高温性能研究现状

望斌 , 彭志方 , 周元贵 , 张凡

材料导报

对Fe-Al金属间化合物的高温力学性能和抗氧化性能的研究现状进行了回顾.归纳和描述了固溶强化、析出强化、有序强化、弥散强化等强化机理以及Fe-Al材料抗氧化的机理.并对Fe-Al材料研究的发展进行了展望.

关键词: Fe-Al金属间化合物 , 高温性能 , 强化 , 抗蠕变性能 , 抗氧化性能

汽车轮毂冲压开裂的原因

许竹桃 , 周祖安 , 张彦文 , 周元贵 , 王俊霖 , 刘敏

物理测试

采用化学分析、扫描电镜、金相检验和电子探针等方法分析了RCL590F双相钢制造的汽车轮毂在冲压过程中开裂的原因.结果表明:RCL590F钢板厚度中心存在明显的P、Cr、Mn元素偏析,制造轮毂过程中,钢板在冲压应力作用下,中心孔端面出现裂纹并沿偏析区扩展,这是导致汽车轮毂在成型过程中开裂的主要原因.

关键词: 双相钢 , 冲压裂纹 , 偏析

钢球表面磷化着亮黑色的工艺研究

周元贵 , 张黔

材料保护 doi:10.3969/j.issn.1001-1560.2005.02.010

成品轴承钢球表面的磷化膜一般较粗糙,为此,对含硝酸钡的磷化液在钢球表面获得亮黑色磷化膜的配方进行了试验研究.结果表明,成分为30 g/L Ba(NO3)2,10 g/L Zn(H2PO4)2,15 g/L Zn(NO3)2的磷化液,在磷化温度80~85 ℃,磷化时间10 min的条件下可在钢球表面获得膜厚为2 μm的亮黑色磷化膜,膜层抗CuSO4点蚀时间大于2 min.

关键词: 磷化 , 轴承钢球 , 着色

工艺参数对W-MoS2综合性能影响的人工神经网络预报

孙小华 , 周元贵 , 张黔

机械工程材料 doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2003.08.013

在试验数据的基础上,用人工神经网络建立了工艺参数与"MoS2综合性能关系的预测模型,讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响,结果表明,网络的预测同试验基本一致,具有可靠的预报能力.

关键词: 固体润滑 , 神经网络 , BP优化算法

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