周千学
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刘志勇
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李平和
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关云
物理测试
通过对武钢开发的的耐大气腐蚀钢(WQ450GN)的力学性能和微观组织的检测和分析,结果表明:该材料力学性能优良,微观组织为细小的多边形铁素体+少量贝氏体组织,析出的第二相主要为细小稳定的(Ti,Nb)(C,N)和少量的ε=Cu,这些析出的第二相对材料性能提高起到至关重要的作用,其强化机制为细晶强化、析出强化及相变强化.
关键词:
耐候钢
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析出相
,
ε-Cu
,
透射电镜
周千学
钢铁研究
对模铸和电渣重熔后10CrNi5MoV钢在不同加热温度下的奥氏体晶粒长大规律进行试验研究.结果表明,析出颗粒的数量、大小及分布是奥氏体晶粒变化的决定因素.在相同的热处理温度下,电渣重熔后钢板的晶粒比模铸钢细.试验钢在900℃保温,奥氏体晶粒最细,这个结论为该钢热处理工艺的制定提供了理论依据.
关键词:
奥氏体晶粒
,
电渣重熔
,
10CrNi5MoV
何亚元
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严翔
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李立新
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周千学
,
官计生
机械工程材料
使用数学模型和BP神经网络相结合的方法对轧制力进行预测.与大多数神经网络仅选取轧制变量作为输入量不同,该BP神经网络增加了喷油量和轧制力模型计算值作为输入变量以考虑摩擦对轧制力的影响,避免过大的轧制力预测偏差,从而形成了11×7×1的网络结构,并和轧制力模型组合构成CSP生产线轧制力预测模型.结果表明:该神经网络模型预测值与实测平均值的平均相对误差仅为1.08％,轧制力模型的平均相对误差为6.32％,该神经网络对轧制力实测平均值的跟踪能力更好,有较高的工程应用价值.
关键词:
BP神经网络
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轧制力模型
,
喷油量
,
CSP生产线
