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超弹性形状记忆合金的神经网络连续本构模型

任文杰 , 何鹏飞 , 周戟

功能材料

对超弹性形状记忆合金（SMA）丝在不同应变幅值和荷载速率下进行加卸载单轴拉伸试验,分析其滞回特性随环境因素的变化规律。将径向基函数神经网络（RBFNN）和Graesser模型结合起来,Graesser模型参数取自试验曲线,能由数学式确定的模型参数和应变幅值、荷载速率一起作为网络的输入信息,不能由数学...

关键词: 形状记忆合金 , 超弹性 , Graesser模型 , 径向基函数神经网络