孔凡朔
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张建良
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李丙来
,
林庆林
钢铁
煤粉喷吹量调节系统是一个动态、随机干扰严重的多输入单输出非线性对象,传统煤粉喷吹量控制技术存在精度低、自适应能力小的缺陷,济钢基于模糊神经网络的学习功能和处理不确定情况的能力,开发了喷煤量精确控制技术,该技术实施后,喷煤量相对误差最大值由15%以上降低到2%以下,相对误差标准偏差由2.83%变化到0.52%,高炉技术指标得以改善.
关键词:
高炉
,
粉煤喷吹
,
精确控制
,
模糊神经网络
温燕明
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陈昌华
,
孔凡朔
钢铁
在对3种煤的浮沉性能、介电常数、矿物成分研究的基础上,进行了摩擦电选实验研究,应用摩擦电选技术结合喷煤系统的特点,进行炉前降灰具有工艺和技术的合理性,降低高炉喷吹用煤的灰分有利于提高煤比、降低焦比及生铁成本.实验结果表明:煤质特性、电压、风量对分选效果的影响非常显著.采用摩擦电选,通过适当调节风量、电压参数,可以将喷吹用煤灰分降到8%,精煤产率达到87.57%.
关键词:
摩擦电选
,
高炉喷吹用煤
,
实验研究
