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A级船用钢板强度的计算机预报和优化

蒋建跃 , 孙亚群

钢铁

用模式识别和人工神经网络方法研究A级船用钢板抗拉强度的规律,建立了预测数学模型.计算表明化学成分是影响抗拉强度的主要因素,碳、锰含量影响最大.据此确定了优化控制区,预测结果与实际生产结果大致符合.

关键词: 模式识别 , 预报 , 强度 , A级船板