柳红岩
,
孙慧婷
,
李岩
,
武晓东
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163103.0310
在漂移扫描天文望远镜CCD相机系统中,为了有效去除CCD星图中smear现象,通过分析其成像机理,提出一种自适应快速smear现象消除算法.该算法在背景灰度均匀分布的基础上,通过计算并拟合每列像素灰度平均值,自适应选取最佳阈值,判断并消除smear现象.通过对实时同步卫星定轨系统拍摄的大小为1 528×1 528的星图进行处理,实验结果表明,拖尾被全部去除,背景均值差明显减小,处理时间约为传统的局部直方图高斯拟合smear去除算法所耗时间的20％,验证了该算法的有效性.
关键词:
smear
,
背景拟合
,
拖尾消除
杨会玲
,
崔洪恩
,
孙慧婷
,
何昕
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163108.0778
为了从复杂的路面环境中快速检测出路面裂缝并进行分类，提出一种多尺度矩阵滤波的路面裂缝检测方法。该方法基于 TI 公司 TMS642 DSP 平台，可以实现大量复杂数据的快速实时处理，通过多尺度滤波处理路面图像，有效进行图像预处理，消除噪声影响，突出路面裂缝特征。通过 Hessian 矩阵的特征值和特征方向提取裂缝特征，实现裂缝生长方向的跟踪，确定裂缝像素始末位置，从而确定裂缝大小，同时提出裂缝合并算法对小的不连续裂缝进行合并，最后根据裂缝曲率对裂缝进行快速分类。实验结果表明，该方法可以实现路面裂缝准确、快速的检测及分类，抗噪声能力强，图像分割精度高，漏检率和错检率很低，可以满足工程应用要求。
关键词:
裂缝检测
,
滤波
,
曲率
,
图像分割
杨会玲
,
吴玉宏
,
孙慧婷
,
杜博军
,
何昕
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173204.0316
针对红外图像中海天交接处目标能量较弱,难以获得精确检测的问题,本文提出一种基于杂波抑制的海平线弱小目标检测方法.该方法通过对红外图像特征分析,检测海平线像素特征,去除障碍物干扰,确定海平线区域;对海平线区域采用改进的均值差滤波与背景建模,去除海平线杂波;杂波滤除后,计算两个区间自适应阈值作为滞后阈值,从而检测出海平线弱小目标像素.实验结果表明,本文提出的算法能够有效去除海平线杂波,确定海平线区域,有效提取海平线像素,从而准确检测出海平线弱小目标,具有较高的检测率与较低的虚警率,验证了该算法的有效性.
关键词:
区域分割
,
杂波抑制
,
滞后阈值
,
红外弱小目标检测
