宋远佳
,
张炜
,
王冬冬
,
田干
,
金国锋
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2012.05.009
基于红外热波方法对某型固体火箭发动机壳体含脱粘缺陷试件进行了数值仿真和实验研究.为了得到直观、精确的缺陷三维图像,采用同态滤波方法对原始图像进行降噪增强处理,利用粒子群模糊聚类算法对缺陷进行了分割,并对缺陷的大小和深度进行了定量识别,在此基础上,利用体绘制重建算法对缺陷进行三维重建.结果表明:同态滤波方法信噪比高,图像增强效果好；粒子群模糊聚类算法分割效果好,缺陷保真性高；缺陷定量识别的精度较高,三维重建效果较好,为实现缺陷的自动识别奠定了基础.
关键词:
红外热波检测
,
图像增强
,
图像分割
,
定量识别
,
图像重建
杨正伟
,
张炜
,
田干
,
宋远佳
,
金国锋
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2010.12.009
采用热波无损检测方法,对某型导弹发动机壳状钢壳体/绝热层试件的脱粘缺陷进行实验研究.针对实验获取的热图存在"非均匀性、噪音大、缺陷显示对比度低"等问题,基于自适应滤波和分水岭方法对热图进行增强和分割处理,实现了缺陷位置、大小及深度的定量评估.结果表明:热波技术能快速地发现缺陷(几秒钟);对缺陷的定位比较准确,检测结果直观;特别适用于复杂壳状结构的检测,很容易检测出深度4mm、直径15mm的脱粘缺陷,能够满足固体火箭发动机壳体粘接结构的检测需求;并且脱粘面积越大越容易检测,对缺陷直径、深度等参数的估算误差也越小.
关键词:
小曲率粘接结构
,
脱粘
,
热波检测
,
缺陷识别
