材料期刊网

1. 首页
2. 检索结果页

原词结果 | 译词结果

神经网络在冷轧301S不锈钢极薄带材表面硬度预测中的应用

李志峰 , 麻永林 , 冯岩 , 宫美娜 , 邢淑清

钢铁

基于现场生产冷轧极薄不锈钢带材表面硬度极难控制的问题,针对301S不锈钢的冷轧生产工艺进行了研究,分析了不锈钢冷轧生产过程中影响表面硬度的相关工艺参数,得出材料的抗拉强度、轧制速度、轧制油温度和压下率是影响轧后材料表面硬度的关键因素.利用BP神经网络建立了预测表面硬度的非线性映射模型,并根据此模型得出了预测数据的趋势图谱.研究结果表明,压下率的变化对冷轧不锈钢表面硬度的调节能力最强,而其他参数对硬度的影响为10HV左右.经检验,模型的预测值和实测值的相对误差为-2.63％～2.76％,预测结果准确率高,可以用于产品质量的现场在线控制.

关键词: 冷轧 , 不锈钢 , 神经网络 , 工艺参数 , 硬度预测

304不锈钢带板形控制的有限元分析

麻永林 , 宫美娜 , 邢淑清 , 李志峰

钢铁 doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140394

为了掌握十二辊轧机中间辊横移量对带钢板形的影响规律，运用ANSYS/LS-DYNA显示动力学有限元软件，对十二辊轧机轧制不同宽度的304奥氏体不锈钢带进行中间辊横移控制的数值模拟。研究了当中间辊沿操作侧进行－30～－50 mm横向移动及带钢宽度变化时，工作辊有载辊缝和带钢应变曲线的变化情况。结果表明，动态调节中间辊横移量使对中长度L占来料宽度的55%～60%，可以获得平直度高的板形。

关键词: 十二辊轧机 , 中间辊横移量 , 显示动力学 , 板形控制

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词