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WC-Co硬质合金微观结构的自适应参数化模型

童和强 , 梁海成 , 张光亮 , 谢文 , 陈响明 , 王社权 , 杨力

硬质合金 doi:10.3969/j.issn.1003-7292.2014.05.002

为了研究材料微观结构对材料性能的影响以及缩短材料开发周期,基于WC-Co硬质合金本真微观结构,提出了“自适应”建立二维微观结构参数化模型的方法,统计了真实测微观结构的WC平均晶粒尺寸及其分布、WC晶粒长短径、形心位置、取向角、Co含量等参数值,其中晶粒长短径则根据提出的“椭圆等效”法进行统计;然后基于AutoCAD的二次开发将统计的实验测量值输入到参数化模型中并投放WC颗粒,利用自适应算法自动调整每次新投放的WC颗粒,从而建立了反映真实微观组织的参数化模型.结果表明:WC-Co硬质合金微观结构参数化模型的参数设计值与实验测得值基本吻合,反映了参数化模型的可靠性.

关键词: WC-Co硬质合金 , 微观结构 , 自适应 , 椭圆等效 , 参数化模型

板材轧制过程轧制力刚塑性有限元快速计算

张光亮 , 张士宏 , 刘劲松 , 张海渠 , 李长生

钢铁研究学报

为了满足板材轧制过程在线控制快速计算的要求,首先建立了板材轧制平面应变刚塑性有限元能量泛函。其次,通过合理的简化建立了只考虑变形区的快速有限元模型,且对有限元建模的关键问题包括中性点、第一类速度奇异点和刚性区等进行了处理。最后,开发了板材轧制快速计算有限元程序,并且利用现场轧制数据测试了快速有限元程序的计算速度和精度,结果表明计算速度和精度满足在线快速计算的要求。

关键词: 板材轧制;刚塑性有限元法;在线控制

板材轧制过程轧制力刚塑性有限元快速计算

张光亮 , 张士宏 , 刘劲松 , 张海渠 , 李长生

钢铁研究学报

为了满足板材轧制过程在线控制快速计算的要求,首先建立了板材轧制平面应变刚塑性有限元能量泛函.其次,通过合理的简化建立了只考虑变形区的快速有限元模型,且对有限元建模的关键问题包括中性点、第一类速度奇异点和刚性区等进行了处理.最后,开发了板材轧制快速计算有限元程序,并且利用现场轧制数据测试了快速有限元程序的计算速度和精度,结果表明计算速度和精度满足在线快速计算的要求.

关键词: 板材轧制 , 刚塑性有限元法 , 在线控制

基于有限元的三辊行星轧制力预测及分析

李章刚 , 李冰 , 张士宏 , 张光亮 , 张金利

材料科学与工艺 doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2006.06.001

为预测三辊行星轧制力,建立了三维热力耦合有限元模型,用均匀设计法安排有限元模拟样本,采用基于LM算法的BP神经网络学习有限元轧制力结果,确定了轧制参数与轧制力的映射关系,并根据训练后的神经网络分析了摩擦系数、轧辊偏转角和轧辊转速对轧制力影响.预测结果表明:摩擦系数和轧辊偏转角对轧制力影响是多方面的,在高轧辊转速时,较大的摩擦系数有利于降低轧制力.

关键词: 三辊行星轧制 , 铜管 , 热力耦合有限元模拟 , 人工神经网络 , 均匀设计

TMCP工艺对Mn—Mo—Nb系针状铁素体钢的组织及力学性能的影响

马永杰 , 张光亮

钢铁研究学报

采用合适的TMCP工艺,可以在低碳合金管线钢中获得不同组成比的针状铁素体复相组织。研究结果表明:降低终轧温度、提高冷却速度均导致管线钢强度的显著提高,这是由于针状铁素体复相组织中的粒状铁素体、贝氏体铁素体等低温组织含量的增加;低温组织含量的增加比提高卷取温度导致的沉淀析出物增多对提高强度的贡献更大。

关键词: TMCP , 针状铁素体 , 管线钢 , 显微分析 , 力学性能

拉拔过程中珠光体钢丝心部的织构演化规律及其对力学性能的影响

赵天章 , 宋鸿武 , 张光亮 , 程明 , 张士宏

金属学报 doi:10.3724/SP.J.1037.2013.00799

采用电子背散射衍射(EBSD)技术研究了拉拔过程中珠光体钢丝心部织构演变规律.结果表明,经过多道次干拉和淬火处理的钢丝存在强度较小的<110>丝织构,经过湿拉拔后,<110>丝织构强度明显增加.应用黏塑性自洽模型(VPSC),建立了拉拔过程中钢丝心部织构计算模型,预测了织构的演化规律,并用虚拟的单向拉伸实验研究了初始织构对力学行为的影响.预测结果与EBSD测试结果相符,随着拉拔应变的增加,晶粒的<110>取向逐渐转向拉拔方向.在拉拔方向上的反极图中,存在<113>和<012>连线上稳定的取向,靠近<001>和<111>连线上的取向先转向到稳定取向再转向<110>取向,其它取向直接转向<110>取向.随着拉拔应变增加<110>丝织构的体积分数逐渐增加,增加速率逐渐减小.随着初始<110>丝织构体积分数的增加钢丝心部的屈服应力逐渐增加.

关键词: 珠光体钢丝 , 晶体学织构 , 黏塑性自洽模型 , 力学性能

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