叶磊
,
吴晓东
,
陈玲
,
白兰
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张娇娇
,
车晓庆
,
程政
,
张子敬
,
冉蓉
高分子材料科学与工程
原位合成了Fe3O4磁性纳米粒子修饰的氧化石墨烯(GO)复合物,并以聚乙二醇甲醚甲基丙烯酸酯(OEGMA)作为反应单体,聚乙二醇二甲基丙烯酸酯(OEGDMA)为交联剂,S-1-十二烷基-S'-(α,α'-二甲基-α",-乙酸)三硫代碳酸酯(TTC)作为RAFT试剂,通过可逆加成-断裂链转移聚合(RAFT)合成Fe3O4/GO增强的POEGMA复合凝胶.通过红外光谱、透射电镜等研究了产物的结构和形貌,测试了复合凝胶的磁性能与力学性能,探讨了聚合反应温度、交联度以及Fe3O4/GO复合物含量对复合凝胶力学性能的影响.结果显示,交联度增加,复合凝胶力学性能提高;50℃反应,复合凝胶力学性能随Fe3 O4/GO复合物含量增加而提高;升高反应温度,复合凝胶结构变得不均匀,力学性能降低,并且Fe3O4/GO复合物的含量对力学性能的影响也变得复杂.
关键词:
可逆加成-断裂链转移聚合
,
Fe3O4
,
氧化石墨烯
,
复合凝胶
,
力学性能
赵景茂
,
魏辉荣
,
张娇娇
,
熊金平
,
唐聿明
,
左禹
腐蚀学报（英文）
运用BP人工神经网络技术建立了预测L360钢在H2S/CO2环境中腐蚀的模型,神经网络拓扑结构为5-4-1, 网络模型训练成功以后,应用它预测L360钢在H2S/CO2中的腐蚀速度. 结果表明,人工神经网络模型预测的结果与实验数据相当符合, 误差在14%以内.由此可见,BP神经网络模型可以作为预测H2S/CO2环境致集输管线腐蚀速率的工具.
关键词:
L360钢
,
H2S/CO2 corrosion
,
BP artifical neural network
,
corrosion rate
