杨静
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王建兵
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王亚华
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张峰源
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何绪文
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.10.2015022701
测定了23种酚的臭氧氧化速率，分别采用遗传算法（ GA）结合偏最小二乘法（ PLS）、遗传算法结合人工神经网络（ ANN）建立了酚类物质臭氧氧化速率的定量构效关系（ QSAR）模型．研究表明，臭氧氧化酚的速率可用伪一级反应速率模型描述，苯环上取代基得失电子的能力对酚的氧化速率影响较大．基于GA?PLS算法建立的QSAR模型为lgk＝3．439－0．206lgP（辛醇?水分配系数对数值）＋0．122×pKa（解离常数）＋0．3464χpc （四阶路径／簇分子连接性指数）－0．0236qC－（碳原子所带最大负电荷）．基于GA?ANN算法建立的QSAR模型含有参数lgP、4χpc、pKa 和α（平均分子极化率）．留一法交叉验证结果表明，基于GA?ANN算法建立的模型比基于GA?PLS算法建立的模型具有更好的稳健性．QSAR研究表明，酚的臭氧氧化速率与电子云分布以及苯环上取代基的性质密切相关，另外，水的溶剂化作用对酚的氧化速率也有显著影响．
关键词:
臭氧氧化
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酚
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遗传算法
,
偏最小二乘算法
,
人工神经网络
