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基于案例推理的层流冷却自学习方法研究

彭良贵 , 刘恩洋 , 张殿华，杨贵玲，郭宏伟，王丰祥

钢铁

采用案例推理技术研究了热轧带钢层流冷却数学模型中的长期自学习系数的确定方法。基于现场大量生产数据，从如何有效利用经验知识入手，对层流冷却工况和所采用的自学习系数进行案例构造，采用绝对过滤和相对过滤方法进行案例检索，根据当前工况和历史案例工况的相似度决定是否进行自学习系数的重用或修正。现场实际应用表明：对已轧过的钢种规格带钢，该方法能有效地避免再次轧制时带钢头部过冷现象，能显著提高带钢头部卷取温度的设定精度，能有效地提高换规格轧制时带钢头部卷取温度的控制精度。

关键词: 案例推理 , self-learning , run out table cooling , hot rolled strip