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检索条件：作者=徐智慧
王炜 , 陈畏林 , 叶勇 , 徐智慧 , 贾斌
钢铁
采用3层BP神经网络来预报高炉铁水硫含量,根据高炉冶炼的实际生产数据,选取风温、风量、炉顶温度、焦炭负荷、喷煤量、矿石硫含量、焦炭硫含量、煤粉硫含量和上一炉铁水硅含量9个因素作为输入变量,为提高神经网络预报的准确率,对输入参数进行时滞处理.采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部...
关键词: 硫含量 , 预报 , 神经网络 , 高炉
采用3层BP神经网络来预报高炉铁水硫含量，根据高炉冶炼的实际生产数据，选取风温、风量、炉顶温度、焦炭负荷、喷煤量、矿石硫含量、焦炭硫含量、煤粉硫含量和上一炉铁水硅含量9个因素作为输入变量，为提高神经网络预报的准确率，对输入参数进行时滞处理。采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了BP神经网络局部...
关键词: 硫含量;预报;神经网络;高炉
