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检索条件:作者=文岐业  

  • 论文(7)

矿渣微晶玻璃专家系统经验设计

张培新 , 文岐业 , 刘剑洪 , 许启明 , 张黔玲 , 任祥忠 , 洪伟良

材料导报

分析了矿渣微晶玻璃材料设计知识的特点,确定了合适的知识表示方法.模拟了材料设计专家进行材料设计的思路,建立了矿渣微晶玻璃材料设计专家系统的经验设计模块,并由实例验证其具有很好的设计效果.

关键词: 经验设计 , 矿渣微晶玻璃 , 专家系统

矿渣微晶玻璃研究与进展

张培新 , 文岐业 , 刘剑洪 , 张黔玲 , 任祥忠 , 魏波

材料导报

回顾了矿渣微晶玻璃的研究历史,着重分析了不同主晶相的矿渣微晶玻璃的组成,结构与性能,对矿渣微晶玻璃的发展趋势和待解决的问题作了探讨.最后评述了我国在矿渣微晶玻璃开发与应用上与国外的差距.

关键词: 矿渣微晶玻璃 , 主晶相 , 进展

基于非晶软磁层的巨磁电阻单元性能研究

张祖刚 , 张万里 , 文岐业 , 唐晓莉 , 张怀武

功能材料与器件学报 doi:10.3969/j.issn.1007-4252.2006.01.010

采用剥离工艺制备了单元大小为10μm×18μm的CoNbZr/Co/Cu/Co和NiFe/Co/Cu/Co多层膜结构的3×3自旋阀单元阵列,并测试了自旋阀单元的静态和动态巨磁电阻特性.结果表明CoNbZr层对快速磁场变化具有良好的线性响应特性.与NiFe/Co/Cu/Co自旋阀单元相比,微米尺度的C...

关键词: 自旋阀 , 巨磁电阻 , 非晶薄膜

退火工艺对射频磁控溅射Bi:YIG薄膜磁性能的影响

青慧 , 张怀武 , 刘颖力 , 文岐业

材料研究学报

对于用射频磁控溅射技术在Si基片上制备的Bi:YIG系薄膜, 用快速循环退火方法对其进行晶化处理, 研究了退火温度对Bi:YIG薄膜结晶状态和形貌的影响, 以及退火气氛和循环周期对薄膜性能的影响. 结果表明, 用快速循环退火可以在Si单晶基片上得到磁性能优良的薄膜 (饱和磁化强度139 kA/m, ...

关键词: 无机非金属材料 , null , null

退火工艺对射频磁控溅射Bi:YIG薄膜磁性能的影响

杨青慧 , 张怀武 , 刘颖力 , 文岐业

材料研究学报 doi:10.3321/j.issn:1005-3093.2008.02.015

对于用射频磁控溅射技术在Si基片上制备的Bi:YIG系薄膜,用快速循环退火方法对其进行晶化处理,研究了退火温度对Bi:YIG薄膜结晶状态和形貌的影响,以及退火气氛和循环周期对薄膜性能的影响.结果表明,用快速循环退火可以在si单晶基片上得到磁性能优良的薄膜(饱和磁化强度139 kA/m,矫顽力6.37...

关键词: 无机非金属材料 , 快速循环退火 , Bi:YIG薄膜 , 饱和磁化强度 , 矫顽力

矿渣微晶玻璃材料设计神经网络模型

文岐业 , 张培新 , 张怀武

无机材料学报

研究了人工神经网络在矿渣微晶玻璃材料设计中的应用。采用基于变尺度法的新学习算法建立了三层前馈型神经网络,发现当网络结构为M-2M-1,取一定范围内的学习误差时,网络具有很好的学习效果。研究证明,建立的人工神经网络模型学习速度快,收敛稳定,强壮性好,能根据较少的实验样本有效抽取矿渣微晶玻璃组成、工艺和...

关键词: 人工神经网络 , slag glass-ceramic , material designing

矿渣微晶玻璃材料设计神经网络模型

文岐业 , 张培新 , 张怀武

无机材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-324X.2003.03.008

研究了人工神经网络在矿渣微晶玻璃材料设计中的应用.采用基于变尺度法的新学习算法建立了三层前馈型神经网络,发现当网络结构为M-2M-1,取一定范围内的学习误差时,网络具有很好的学习效果.研究证明,建立的人工神经网络模型学习速度快,收敛稳定,强壮性好,能根据较少的实验样本有效抽取矿渣微晶玻璃组成、工艺和...

关键词: 人工神经网络 , 矿渣微晶玻璃 , 材料设计