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连铸结晶器非正弦振动函数及工艺参数研究

张兴中 , 刘庆国 , 黄文 , 方一鸣

钢铁 doi:10.13228/j.b0yuan.issn0449-749x.20130403

结晶器非正弦振动在有效避免黏结性漏钢的同时,可以获得较短的负滑动时间,有助于提高铸坯表面质量.非正弦振动的加速度比正弦振动大,容易产生冲击,降低结晶器运动的平稳性.针对此问题,构造了一种新型非正弦振动波形函数,其加速度可以根据实际情况给定,以保证良好的波形动力学特性.此波形函数可以在恒定的加速度下,...

关键词: 连铸 , 结晶器 , 非正弦振动 , 波形函数 , 振动工艺参数

用神经网络方法确定冷轧厚度预测模型灵敏度系数

王春刚 , 方一鸣 , 范之远 , 高文达

钢铁研究

利用神经网络方法确定灵敏度系数,建立了冷轧厚度预测模型.该模型能很好地克服外界干扰或参数扰动,是一种能确定厚度控制参数的算法,通过一个单机架上的应用实例表明该方案具有好的应用前途.

关键词: BP神经网络 , 灵敏度系数 , 厚度预测模型 , 相关系数

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