朱自强
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曹书锦
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鲁光银
中国有色金属学报
在实际地下地质构造是一类多尺度的构造(如断层和褶皱等)，而传统的正则化方法多基于最小光滑策略，其反演密度模型一般不易辨识以上构造。为此在分裂Bregman迭代正则化框架下引入混合正则化方法以充分利用非光滑反演和小波多尺度反演算子的特性，引入与衰减系数无关的深度加权矩阵以更好地描述深部异常；针对非光滑反演中异常幅值易于超出现实及理论异常范围，引入密度成像中的约束以确保反演具有物理意义。通过设置两类模型，对比多类正则化反演方法。反演结果显示：混合正则化反演能有效地勾勒异常边界；在处理埋深不同的异常源时，相对于聚焦反演出现的过度聚焦现象而导致的反演深度描述不准确、异常歪斜，混合正则化反演的聚焦效应相对较弱、但深度描述准确。这表明本研究反演确实可行、有效，且具有更强的适应性。
关键词:
深度加权
,
密度约束
,
聚焦反演
,
混合正则化
,
边界识别
曹书锦
,
朱自强
,
鲁光银
中国有色金属学报
doi:10.19476/j.ysxb.1004.0609.2017.05.017
针对在重力梯度张量正演中计算耗时过长和核矩阵内存消耗过大等制约反演实施的瓶颈问题,在L1范数的基础上,引入种植反演,用累加求和分析替换迭代求解,避免计算或存储反演核矩阵,以减少内存占用和加快反演迭代;针对种植反演容易导致相邻异常源相互侵入的问题,引入一个基于位场水平衰减特性加权函数来限制密度吸引子的作用范围,以期使密度吸引子忽略较远的异常源,抑制相邻异常源相互干扰.反演结果及分析表明重力及重力梯度张量种植反演所需计算机内存小和水平衰减特性加权函数能有效的抑制相邻异常源的侵入.
关键词:
种植反演
,
水平加权特性函数
,
重力梯度张量
,
L1范数
