曾广胜
,
林瑞珍
,
郑良杰
,
陈磊
,
孟聪
功能材料
分别以水、碳酸氢氨、偶氮二甲酰胺/氧化锌(m(AC)/m(ZnO)=2:1)为发泡剂,废纸浆为增强体,木薯淀粉为基质,聚乙烯醇(PVA)为增韧体,甘油和尿素作为复合增塑剂,辅以其它的各种助剂,利用挤出发泡法制备出可生物降解复合发泡材料,它们分别记作WPS、NPS、APS.并分别讨论和比较这些发泡材料...
关键词:
废纸浆
,
木薯淀粉
,
发泡倍率
,
吸水率
,
泡孔形态
曾广胜
,
林瑞珍
,
郑良杰
,
陈磊
,
盂聪
功能材料
以甘油和尿素作为混合塑化剂、废纸浆为增强体,玉米淀粉、聚乙烯醇为基体,利用熔融共混法制备了废纸浆增强玉米淀粉复合材料。研究了混合增塑剂、废纸浆、水含量、氢氧化钠浓度对复合材料力学性能的影响。力学性能测试结果表明,甘油和尿素混合塑化剂对复合材料有反增塑作用,当甘油/尿素含量分别为10/20份时,拉伸强...
关键词:
废纸浆
,
玉米淀粉
,
氢氧化钠
,
力学性能
,
相容性
曾广胜
,
瞿金平
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2008.02.022
为了改善聚合物材料的挤出胀大现象,将振动力场引入聚合物的挤出过程.采用动态毛细管流变仪对不同振动参数下的挤出胀大进行研究,建立了相应的物理模型和数学模型,并借鉴前人的工作成果,运用数学推导得到了挤出胀大与振动参数间关系的解析武.研究表明:随着振动频率和振幅的增加,挤出胀大呈非线性减少,并最后趋于稳定...
关键词:
毛细管
,
挤出胀大
,
聚合物
,
电磁动态
曾广胜
,
林瑞珍
,
孟聪
,
陈磊
,
翟金平
功能材料
用偶氮二甲酰胺（AC）／氧化锌（ZnO）作为发泡剂系制备植物纤维增强淀粉复合发泡材料并讨论其含量对该材料性能的影响。通过TGA曲线确定偶氮二甲酰胺（AC）／氧化锌（ZnO）的最佳比例为2：1；在温度为25℃，RH-50％的环境下保持7d，通过力学性能检测，该材料具有良好的拉伸强度和断裂伸长率，分别为...
关键词:
偶氮二甲酰胺
,
氧化锌
,
植物纤维
,
淀粉
,
发泡
曾广胜
,
瞿金平
,
江太君
,
刘跃军
高分子材料科学与工程
在肘杆式、液压直压式、伺服电机直压式三种注塑机锁模机构优缺点基础上提出了利用金属材料热胀冷缩性质实现模具锁紧的锁模系统。分别从材料选择、加热及冷却过程等方面对该系统进行了理论计算,最后利用ANSYS10.0有限元分析软件对该系统在特定工况下的工作性能进行了全真模拟分析。结果表明,该锁模系统是一种精密...
关键词:
注塑机锁模系统
,
热应力
,
冷却系统
,
二氧化碳冷却
曾广胜
,
许超
,
刘跃军
,
徐成
,
曾志伟
,
吴健雄
高分子材料科学与工程
将废旧瓦楞纸板粉碎制浆,与高密度聚乙烯通过注塑成型制备废纸浆/HDPE复合材料。研究了废纸浆含量,相容剂HDPE-g-MAH和LDPE-g-GMA,加工助剂S-105、TKM-M80和Deoflow A对废纸浆/HDPE复合材料力学性能的影响,通过扫描电镜SEM分析了复合材料的冲击断面,结果表明,H...
关键词:
木塑
,
废纸浆
,
高密度聚乙烯
,
相容剂
,
加工助剂
曾广胜
,
林瑞珍
,
郑良杰
,
陈磊
,
孟聪
功能材料
以NH4HCO3碳酸氢氨为发泡剂,废纸浆纤维为增强体,玉米淀粉、PVA为基质,甘油和尿素作为复合增塑剂,辅以其它的各种助剂,利用挤出发泡法制备出一种可生物降解的复合发泡材料。并分别讨论该发泡材料的密度、发泡倍率、吸水性、回弹性以及泡孔形态。研究结果显示,材料的密度随着发泡剂含量的增加先减少后增加,当...
关键词:
废纸浆
,
玉米淀粉
,
发泡倍率
,
泡孔形态
曾广胜
,
林瑞珍
,
徐成
,
郑良杰
复合材料学报
以废弃瓦楞纸板纤维和低密度聚乙烯(LDPE)为基体辅以相应的相容剂、润滑剂和发泡剂,利用挤出发泡法制备了发泡废纸板纤维/LDPE木塑复合材料.通过熔融指数仪研究了废纸板纤维含量、相容剂马来酸酐接枝聚乙烯(MAH-g-PE)的用量、润滑剂的种类与用量以及发泡剂偶氮二甲酰胺(AC)的用量对该复合材料加工...
关键词:
废纸板纤维
,
低密度聚乙烯
,
发泡
,
加工流变特性
,
泡孔形态
曾广胜
,
孙刚
复合材料学报
以EVA(乙烯-醋酸乙烯酯)和淀粉质量比、甘油含量、NaHCO3含量为3个输入量,以拉伸强度和回弹率为输出量,建立3层BP(back propagation)神经网络,并将淀粉挤出发泡的正交实验结果作为样本对其进行训练,用以预测淀粉发泡材料的性能.研究结果证明,该BP神经网络能准确预测淀粉发泡材料的...
关键词:
神经网络
,
EVA
,
发泡
,
拉伸强度
,
回弹率
曾广胜
,
孙刚
复合材料学报
以淀粉和乙烯醋酸乙烯酯(EVA)为原料制备淀粉/EVA生物质发泡材料,研究了螺杆转速、模头温度和含水率对挤出发泡的影响,并应用人工神经网络技术建立双层BP网络模型,将其正交实验结果作为样本进行训练,对生物质发泡材料的膨胀率进行预测.结果表明,该BP神经网络模型能准确地预测出淀粉/EVA发泡材料的膨胀...
关键词:
发泡
,
BP神经网络
,
螺杆转速
,
模头温度
,
膨胀率
