吕程
,
王国栋
,
刘相华
,
姜正义
,
朱洪涛
,
袁建光
,
解旗
钢铁
以实测数据为基础,在精轧预设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,提出改善神经网络预报精度的一些方法.预报结果和实测数据比较表明,预报精度有较大的提高.为满足现场要求提出神经网络预报轧制力在线应用方案.
关键词:
BP神经网络
,
轧制力预报
,
热连轧
朱洪涛
,
王哲
,
刘相华
,
王国栋
,
马文忠
,
杨敏
钢铁研究
doi:10.3969/j.issn.1001-1447.1999.03.010
通过对轧辊磨损模型的分析,探讨了适合于在线应用的轧辊磨损回归模型,介绍了轧辊磨损模型的解析原理,并进行了实际解析分析.实际应用结果表明:解析正确,能显著提高模型计算精度.
关键词:
轧辊
,
磨损模型
,
解析
,
回归
杨利梅
,
姜正义
,
朱洪涛
,
刘相华
,
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2006.03.012
通过一系列薄带异步轧制的实验,给出了压下率、轧制速度、轧件宽度及润滑条件等参数对轧制力和轧制力矩的影响.轧制力和轧制力矩随着轧件压下率、轧件宽度的增加而增加;轧制速度增加时,轧制力和轧制力矩降低;在轧件涂抹润滑剂的轧制条件下,轧制力和轧制力矩也降低.轧制完成后,薄带的表面粗糙度的值减少.同时也探讨了异径轧制过程中轧件表面的粗糙度的演变.
关键词:
薄带钢
,
冷轧
,
异径轧制
