杨遴杰
,
陈伟庆
,
于平
,
李连仓
,
朱立国
钢铁
利用神经网络方法开发了LF-VD-CC钢液温度预报模型.生产现场实时预报检验结果表明,预报值与实测值的误差在0～7 ℃之间的炉次为85 %,最大误差不超过10 ℃.程序中的数据更新功能,可使预报精度不受渐变因数的影响.
关键词:
钢液温度
,
神经网络
,
预报模型
杨欣
,
蒋冰心
,
朱立国
功能材料
doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2016.12.031
采用晶种异质外延生长法合成制备结构新颖、性能稳定的类仙人球状的 Ag3 PO4立方微晶(MC)/ZnO纳米棒阵列(NRs)异质结.利用扫描电子显微镜(SEM)、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)表征样品形貌,X射线衍射仪(XRD)表征晶体结构.通过有机染料罗丹明 B(RhB)的降解率及循环降解能力测试,研究其催化活性及稳定性.实验结果表明,制备的 Ag3 PO4 MC/ZnO NRs 异质结表现出良好的光催化活性及稳定性；在可见光区域催化降解RhB的实验中,降解率高达98％.Ag3 PO4 MC/ZnO NRs异质结独特的复合结构为催化反应提供大量的催化活性位点,有效提高催化反应的活性,同时降低了光生电子-空穴电荷对的复合率,从而极大地增强了光催化效率.
关键词:
异质结构
,
外延生长
,
光催化
,
ZnO 纳米棒阵列
,
Ag3 PO4 立方微晶
