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卜建荣 , 徐君燕 , 朱里红
钢铁研究学报
为了有效地解决当前加热炉能源消耗高、控制精度差、控制滞后等问题,针对步进式加热炉的工艺特点,提出了加热炉燃烧过程的智能控制策略,即模糊RBF网络自学习和自寻优功能,并结合动态PID反馈补偿策略.经试验表明,该系统不仅保证了在工况波动下的炉温控制精度,提高升降温速度,减少吨钢燃耗、电耗和钢坯烧损,而且提高了加热炉的生产能力.
关键词: 模糊RBF , 加热炉 , 热轧过程 , 动态PID反馈
卜建荣 , 朱里红 , 徐君燕
针对模糊RBF系统中各参量取值的盲目性和随意性，提出了采用遗传算法对其参量初始值和权值进行优化，实现初冷器管压力的预测控制，进而智能协调各集气管道压力。试验表明，该系统不仅保证了集气管间压力调节的协调性、稳定性和快速性，而且提高了系统的精确性、自适应性和鲁棒性。
关键词: GA优化 , 模糊RBF , 集气管压力
