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神经元网络在转炉静态模型中的应用

胡志刚 , 顾少伟 , 李任春 , 谷风龙

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2004.06.014

利用神经元网络建立了转炉终点碳温预报模型.采用相关性分析和分类的方法,研究了转炉终点碳温预报模型的主要参数,并对神经元网络模型的结构、训练方法、训练误差和测试误差进行了研究和比较.

关键词: 静态模型 , 碳温预报 , 神经元网络

钢水成分对钢的高温力学性能和CSP薄板坯表面纵裂的影响

李任春 , 李托明 , 路殿华 , 胡志刚

连铸 doi:10.3969/j.issn.1005-4006.2005.05.010

从钢水成分影响钢的高温力学性能的角度,研究钢水成分对钢的高温力学性能和CSP薄板坯表面纵裂的影响.研究表明,钢在高温下的临界应力和临界应变是决定裂纹形成的内因,钢的高温塑性对CSP铸坯裂纹的形成起主要作用,添加提高钢的高温强度和塑性的化学元素对减轻表面纵裂的发生有利.

关键词:

IF钢开浇阶段铸坯洁净度分析

陈霄 , 包燕平 , 李任春 , 陈军利 , 李太全 , 王睿

钢铁研究学报 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160155

由于IF钢生产过程中对开浇阶段铸坯质量判定不明确,因此在利用时容易导致产品质量问题而增加生产成本.通过对头坯不同位置进行取样,研究IF钢开浇阶段铸坯沿拉坯方向的洁净度变化.实验结果表明,IF钢开浇阶段铸坯中大型夹杂物主要来源于结晶器卷渣和中间包中来不及上浮的脱氧或二次氧化产物;从距离头坯头部2.5 m位置开始,由结晶器卷渣所引入的大型夹杂物含量接近正常坯水平;距离头坯头部7.5 m位置处开始N含量与正常坯含量基本持平,簇状Al2 O3夹杂物数量及尺寸接近正常坯水平;距离头坯头部8.5 m位置处开始全氧质量分数保持在20×10-6左右.

关键词: IF钢 , 头坯 , 洁净度 , 拉坯方向

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