陈灵光
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杨晓江
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李培玉
,
夏军
钢铁研究学报
针对传统的完全基于灰度阀值分割算法的转炉出钢下渣检测方法在遇到出钢过程中的意外情况时,检测准确率下降的缺点,提出了一种改进的红外转炉出钢下渣检测方法。该方法首先利用分水岭分割的方法将转炉出钢图像分割成几个区域,再利用形态学方法对分割出的区域进行矩形拟合以获取准确的钢流图像区域,最后通过前后共4帧图像信息的加权来消除出钢过程中的异常情况对于检测准确性的影响。现场试验结果表明,所提出的改进方法对于提高红外转炉出钢下渣检测系统报警准确率,减小下渣到钢包的渣厚度以及提高系统稳定性方面效果显著。
关键词:
红外
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图像处理
,
转炉出钢
,
下渣检测
李培玉
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夏军
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王民
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梁军
,
谢清顺
钢铁研究学报
通过机器视觉与工人肉眼的类比，设计了一种基于视频图像的连铸大包下渣检测系统，利用该系统进行了连铸大包下渣特征提取方法的研究。构建了系统平台，通过软硬件进行视频图像信号的采集与处理，实现对连铸大包下渣过程的实时在线监控，无长水口保护套时进行钢流边缘的下渣特征提取与分析，有长水口保护套时进行液面平均灰度变化、结构相似度、统计特性的多参数以及三特征综合分析的下渣特征提取与分析。工业现场试验表明：该系统具有易于安装维护、自动化程度高、使用寿命长、成本低、非接触式检测、有一定的下渣检测成功率等优点，可有效地减少下渣量，提高钢水收得率，降低中间包的存渣厚度，有较高的使用价值。
关键词:
视频图像
,
下渣检测
,
特征提取
,
图像识别
,
连铸
李培玉
,
甘涛
,
沈国振
钢铁研究学报
通过对现有转炉下渣检测系统的分析,提出了一种基于红外热成像原理的嵌入式下渣检测方法,介绍了红外热成像技术原理,阐述了系统嵌入式架构及具体实现方法.该方法通过红外热像仪采集连续钢流图像,结合嵌入式系统技术,利用数字信号处理器(DSP)对采集到的钢流图像数据根据钢水与钢渣在远红外区的热辐射率不同进行特征信号提取与处理,再经DSP的主机并行接口(HPI)将处理后的图像数据发送给ARM处理器.最后采用图形用户接口MiniGUI设计了嵌入式环境下的图形用户界面,实现对转炉出钢过程中钢流状态的实时监控.现场试验表明:该方法成本低,对现有设备改造小,提高了挡渣效果,较好满足了钢水炉外精炼的要求.
关键词:
红外热成像
,
嵌入式系统
,
图像处理
,
下渣检测
汪泽浩
,
于基睿
,
李培玉
物理测试
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0777.20140037
目前无线振动传感器应用非常广泛,为了达到大量监测数据传输以及降低节点功耗的目的,通过分析现在流行的几种网络模式,比较它们的优缺点,提出了基于Zigbee网络与Adhoc网络模式相结合的无线振动传感器节点的设计方案.重点介绍了该方案中传感器振动节点的硬件设计及与其相关的嵌入式开发,然后对上位机软件的编译加以详细描述.与此同时,对整个检测系统的功能进行了概述,并描述了无线振动传感器系统的应用实例.无线振动传感器系统为某些特殊环境下的振动测量提供了可能性,并且拥有广泛的应用前景.
关键词:
无线网络
,
Zigbee
,
Adhoc
,
振动器节点
,
振动监测
李培玉
,
董月
,
张志欣
钢铁研究学报
准确及时地掌握转炉炉衬厚度对于生产的安全进行以及炉龄的提高都有着重要的作用.在现有的激光测距技术基础上提出了一种基于相位一致性的炉衬测厚系统.该系统能够通过坐标转化的方式将从激光测距仪测得的测点还原到已建立好的模型中,通过比对得到该测点的厚度情况,再将厚度在转炉的二维展开图上以等厚线的方式直观地表达出来.工业现场应用显示该系统具有较高的实用价值.
关键词:
炉衬测厚
,
激光测距
,
转炉
,
相位一致性
李培玉
,
张志欣
,
董月
钢铁研究学报
通过对现有板坯表面裂纹检测方法的分析,提出了一种基于图像特征的板坯表面裂纹检测方法,阐述了运用该方法的系统架构及具体实现过程.该方法以网络摄像机和工控机为系统的核心硬件平台,由网络摄像机采集的数字图像经以太网发送给工控机.在工控机端用VS2008编写软件实现对板坯上表面及侧面状态的实时监视以及对每个板坯的录像,以人工在线标记缺陷为主,自动识别算法为辅,检测出板坯表面的缺陷；工控机端软件还可以对录下的历史板坯录像进行回放,重新进行缺陷的检测.自动识别算法采用与图像亮度信息无关的相位一致性算法.
关键词:
图像特征
,
图像处理
,
裂纹检测
,
人工识别
,
自动识别
,
相位一致性
李培玉
,
郝明金
,
王团结
钢铁研究学报
通过对现有大包下渣检测系统的分析,提出了一种基于图像特征的嵌入式下渣检测方法,阐述了系统嵌入式架构及具体实现方法.该方法以DSP为下位机系统的核心硬件平台,由FPGA与DSP组成的下位机系统将摄像头采集到的模拟图像转换成数字图像,同时进行平均灰度变化与结构相似度的图像特征提取与分析,再经HPI通信模块将处理后的数据发送给由ARM组成的上位机系统,最后采用MiniGUI设计了嵌入式环境下的图形用户界面,实现对大包浇注过程中长水口附近液面状态及下渣检测情况的实时监控.现场试验表明:该方法具有非接触式检测、成本低等特点,能够协助现场工作人员检测和判断下渣,有效地减少连铸过程中大包到中间包的下渣量.
关键词:
图像特征
,
嵌入式系统
,
下渣检测
,
图像处理
李培玉
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谭大鹏
,
陈文政
连铸
提出了一种振动式钢包下渣检测系统设计实现方案.通过安装在连铸机操作臂上的振动传感器采集钢水振动信号,进而进行处理与相关控制操作,较好地解决了其他下渣检测方法存在的不易安装维护、使用寿命较短等问题.在台湾丰兴钢铁公司的现场应用结果表明,该系统能够实现下渣提前预警,检测效率达到99%以上.
关键词:
连铸钢包下渣
,
振动式检测系统
李培玉
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王亮
,
王部军
钢铁研究学报
结晶器检测现场存在温度高、粉尘多、噪声大、排线困难等问题.针对上述情况,将蓝牙技术应用于结晶器振动检测之中,设计了一种基于蓝牙技术的无线智能结晶器检测系统.给出了该系统的总体架构、传感器侧和上位机侧主要部分的软硬件实现方案以及关键的去噪算法.此系统充分利用了蓝牙技术的无线传输、功耗低、体积小、成本低等优点.工业现场试验证明:该系统运行稳定,传输数据可靠,较好满足了工业现场的实际要求,具有较高的实用价值.
关键词:
蓝牙技术
,
结晶器
,
振动检测
,
无线智能
,
去噪
