严杰
,
潘清林
,
李安德
,
宋文博
中国有色金属学报(英文版)
doi:10.1016/S1003-6326(17)60071-2
在Gleeble?3500热模拟仪上进行热压缩实验,研究在变形温度为623~773 K、应变速率为0.01~20 s?1时均匀化状态下Al?6.2Zn?0.70Mg?0.30Mn?0.17Zr合金的热变形行为.实验结果表明:变形过程中流变应力值随应变速率的减小或变形温度的升高而减小.为研究热压缩过程合金的流变行为,同时建立了应变补偿本构模型与人工神经网络模型.计算结果表明:热压缩过程中各个材料常数与应变之间的关系可分别用6次多项式描述;隐含层含有16个神经元的神经网络模型具有好的预测效果.采用应变补偿本构模型和神经网络模型对流变应力进行预测,预测值平均绝对误差分别为3.49%和1.03%,神经网络模型预测精度与效率均高于应变补偿本构模型.
关键词:
铝合金
,
热压缩变形
,
流变应力
,
本构方程
,
人工神经网络模型
