李定珍
,
王萍
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132801.0138
系统采用PCI-1428图像采集卡、CCD图像传感器及摄像机、PC机搭建VFD显示图像缺陷检测硬件平台,采集VFD图像；并用LabVIEW与IMAQ-VISION软件进行图像自动拼接、图像缺陷检测、工作台控制以及数据库等系统软件设计.为了获得较好的图像效果,针对采集的VFD图像特点,先用灰度变换、平滑滤波、灰度阈值分割、图像二值化等方法对其进行预处理,接着完成VFD显示图像的图案连码、断码、缺损和疵点等多种缺陷检测.经测试和实际运行,结果表明该检测系统具有速度快、范围宽、精度高、漏检误检率低等一系列优点,检测结果理想,实现了预期的检测功能和检测效果.
关键词:
真空荧光显示屏
,
缺陷检测
,
图像拼接
,
模版匹配
,
疵点检测
李定珍
,
郭建昌
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132803.0440
提出一种新型、高效的基于B2DPCA(双向二维主成分分析)和ELM(极端学习机)的人脸识别算法,该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术,通过B2DPCA生成识别特征集来训练和测试ELM分类器,提高识别精度.通过大量实验,并把实验结果与现存技术进行比较,结果表明B2DPCA+ ELM算法有效地提高了识别准确率,并降低了对原型数量的依赖.将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上.
关键词:
人脸识别
,
双向二维主成分分析
,
极端学习机
,
降维技术
,
识别准确率
