王瑞枝
,
王真真
,
张明
,
李方方
,
郭涵
,
王爱军
,
冯九菊
应用化学
doi:10.3724/SP.J.1095.2014.30215
以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为模板,硝酸锌和氢氧化钠为原材料,采用湿化学法,在室温(25℃)下,搅拌2h合成了大量生长有序的片层花状氧化锌.讨论了物料比、时间和反应温度等条件对合成材料形貌和结构的影响.采用X射线衍射、扫描电子显微镜和高分辨透射电子显微镜(HRTEM)对其晶体结构和形态进行了表征.此外,实验中发现,花状氧化锌对罗丹明B染料有显著的光催化降解特性,在紫外光照射140 min,罗丹明B的降解率达到98.6％.
关键词:
花状氧化锌
,
聚乙烯吡咯烷酮
,
光催化
,
罗丹明B
李彬
,
李方方
,
杨海军
,
王传彬
复合材料学报
为了提高陶瓷材料的断裂韧性和可靠度,改善材料抵御破坏的能力,将优化的多重增韧机制应用到氧化铝基陶瓷材料的开发中.相变增韧机制可以耗散部分能量,降低裂纹尖端处的应力集中程度,阻止或延缓裂纹扩展速率.当增强相分布较为合理、材料的致密度较高时,裂纹偏转与桥接增韧机制可以有效地削弱裂纹扩展动力,提高材料的断裂韧性.利用扩展有限元(X FEM)手段讨论了裂纹扩展问题,为分析陶瓷复合材料的多重增韧机制提供了新思路.
关键词:
氧化铝
,
陶瓷复合材料
,
多重增韧
,
相变
,
扩展有限元
方彩霞
,
周美香
,
李方方
,
周守标
,
杨艳芳
,
杨文斌
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.04.2015081801
以生物入侵植物加拿大一枝黄花为原料,利用环氧氯丙烷、氢氧化钠和三乙胺对其进行化学改性,制备出含季铵基的吸附剂.采用元素分析、扫描电镜、X射线衍射、红外光谱、氮气吸附和X射线光电子能谱等手段对改性前后加拿大一枝黄花物理化学性质进行表征,并通过批实验的方法探讨了改性前后加拿大一枝黄花对Cr(Ⅵ)的吸附行为及热力学性质.结果表明,加拿大一枝黄花改性后纤维素内部产生了爆裂式膨胀,含氮量增加,引入了季铵基,吸附Cr(Ⅵ)离子能力显著提高.吸附实验结果表明,改性加拿大一枝黄花吸附去除Cr(Ⅵ)的平衡时间约为3h,pH值为1-7范围内吸附效果较好.吸附过程符合准二级动力学模型,并均能较好地符合Langmuir和Freundlich等温吸附模型(R2 ＞0.95),298 K时最大吸附量为29.62 mg·g-1.应用van't Hoff 方程对吸附热力学参数进行了计算,结果表明Cr(Ⅵ)在改性加拿大一枝黄花上的吸附为熵加的自发物理吸热过程.
关键词:
改性加拿大一枝黄花
,
Cr(Ⅵ)
,
吸附
,
等温线
,
动力学
,
热力学
李方方
,
刘静
,
乐恺
低温物理学报
doi:10.3969/j.issn.1000-3258.2008.02.018
细胞尺度的冻结损伤机制是实施低温手术及生物材料低温保存的关键,本文围绕低温条件下的微尺度冻结问题,应用相场模型对冰晶的形成过程进行了数值模拟,明确了相场模型相关重要参数的确定方法,并最终得到各向同性条件下,二维平面内冰晶的生长过程及其生长特点.
关键词:
微尺度
,
冰晶
,
相场模型
,
数值模拟
,
低温保存
,
低温手术
李方方
,
赵英凯
,
俞辉
钢铁研究学报
神经网络应用于系统建模时要考虑两个关键问题:一是采用的神经网络类型;二是当神经网络类型确定以后,确定网络的输入向量,这两个问题是紧密关联的.相对于BP神经网络收敛太慢,具有泛化能力的缺点,DRNN网络(对角递归神经网络)能实现动态非线性映射,具有记忆功能,可以追踪模型的变化,具有更好的预测效果.首先用关联规则方法挖掘出一些与质量指标有关的工艺条件,再结合现场工人的实际经验,找到模型的输入输出,再运用DRNN对82B钢进行建模和优化,取得了很好的预测效果.
关键词:
DRNN网络
,
关联规则
,
预估
,
82B钢
李方方
,
赵英凯
,
俞辉
钢铁研究学报
神经网络应用于系统建模时要考虑两个关键问题：一是采用的神经网络类型；二是当神经网络类型确定以后，确定网络的输入向量，这两个问题是紧密关联的。相对于BP神经网络收敛太慢，具有泛化能力的缺点，DRNN网络(对角递归神经网络)能实现动态非线性映射，具有记忆功能，可以追踪模型的变化，具有更好的预测效果。首先用关联规则方法挖掘出一些与质量指标有关的工艺条件，再结合现场工人的实际经验，找到模型的输入输出，再运用DRNN对82B钢进行建模和优化，取得了很好的预测效果。
关键词:
DRNN网络;关联规则;预估;82B钢
