马诗瑶
,
杜慧
,
耿闯
,
王扬
,
庞琳瀚
,
赵娜
,
刘筱
,
郭永泰
,
曲江英
应用化学
doi:10.11944/j.issn.1000-0518.2016.11.160047
采用废弃蟹壳为碳源，KOH为活化剂原位制备了氮／氧共掺杂多孔炭，并研究其作为电极材料在超级电容器中的应用。固定蟹壳与KOH的质量比为5∶3，考察了煅烧温度对所得炭材料产率、孔结构和氮氧含量的影响。结果表明，蟹壳基炭材料的孔结构和氮／氧含量可通过改变煅烧温度调变。随着煅烧温度从500℃上升至700℃，多孔炭的比表面积和孔体积逐渐增大，而氮／氧含量随温度升高则降低。采用循环伏安和恒流充放电对所得材料的电化学性能进行测试。结果表明，所得多孔炭的电化学性能取决于其孔结构与氮／氧表面性质的协同作用，其中煅烧温度为600℃所得的多孔炭比表面积为612 m2／g，氮和氧含量分别为3.53％和32.8％，在50 mA／g的电流密度下比电容达到310 F／g，循环1000次比电容仍然保持95％以上，展现出良好的电化学性能。
关键词:
生物质
,
孔炭
,
蟹壳
,
氮掺杂
,
超级电容器
杜慧
,
张涛
,
张叶
,
穆绍硕
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163109.0913
为了能更准确地检测出图像中的各种显著性目标，针对单一域的显著性目标检测方法容易造成有用信息遗失的缺点，提出一种将图像频域的全局信息与空域的局部信息结合获得更全面的显著性目标信息的新模型.通过融合两个域中的有用信息，将空域中的局部信息与频域中的全局信息进行信息的优势互补.此模型不但可以加强复杂背景下显著区域部分，而且可以有效抑制重复的非显著性部分.实验表明该模型方法相对于其它单一域的模型能较好的提取显著性目标区域，与单一的空频域模型比较，在准确率上相对于空域模型提高9．5％，相对于频域模型提高了6．3％.
关键词:
计算机视觉
,
显著性目标检测
,
空频域结合
,
局部信息
,
全局信息
,
融合显著图
