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室内表面功能建筑材料的研究进展

张浩 , 刘秀玉 , 黄新杰 , 唐刚 , 杜晓燕

涂料工业

从倡导室内表面建筑材料向功能化、生态化和无害化发展的角度出发,介绍了相变材料、调湿材料和光催化材料3种功能材料的特性,及其在室内表面建筑材料中应用的现状,探讨了目前室内表面功能建筑材料研究中存在的不足及局限性,并对今后的研究、应用及发展方向提出了建议和期望.

关键词: 功能建筑材料 , 相变 , 调温调湿 , 光催化

双钙钛矿化合物Sr_2FeMoO_6的制备及其电磁特性研究

门高夫 , 杜晓燕 , 谢艳 , 王玉国 , 郭光华

材料导报

采用溶胶一凝胶法在不同烧结温度下制备了双钙钛矿结构化合物Sr_2FeMoO_6,研究了烧结温度对样品B位阳离子的有序度和饱和磁化强度的影响,测量了样品电阻率随温度变化的曲线.X射线衍射实验表明,所有样品中无杂相产生,晶体结构均为四方结构.样品的有序度随烧结温度的升高而增大,而有序度越高的样品饱和磁化强度也越大;样品在30000Oe磁场下的导电行为呈现出由半导体导电行为(低温区T≈10~80K)向金属导电行为(高温区了T≈80~300K)的转变.

关键词: 双钙钛矿 , 溶胶-凝胶法 , 反占位缺陷 , 饱和磁化强度

基于BP神经网络的Cu-Ce掺杂TiO2光催化剂性能预测组合模型研究

张浩 , 袁军座 , 曹现雷 , 刘秀玉 , 朱庆明 , 杜晓燕

材料导报 doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2015.14.032

采用环境测试舱模拟可见光下的室内环境,以甲醛气体的光催化降解为探针反应,评价了Cu-Ce/TiO2光催化剂的光催化活性及对甲醛气体的去除效果.利用指数平滑-神经网络ES-BP组合模型对Cu-Ce/TiO2光催化剂的性能做预测分析.结果表明:经过Cu-Ce/TiO光催化剂处理后细木工板中甲醛释放浓度明显降低,平均光催化降解甲醛气体效率为42.8%;ES-BP组合预测模型在Cu-Ce/TiO光催化剂的性能预测中取得了较好的效果,平均绝对误差为-0.00011mg/m3,平均相对误差为-0.317%;ES-BP组合预测模型实现了BP神经网络模型和指数平滑模型的优势互补,提高了对数据长期预测的准确性.

关键词: Cu-Ce , TiO2 , BP神经网络 , 指数平滑 , 组合预测

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