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材料在太赫兹波段吸收性能的研究进展

武新 , 王晓 , 苗成 , 武海玲 , 李树涛 , 杨伟苓 , 李国飞 , 吕绯

兵器材料科学与工程

阐述太赫兹波吸收材料研究的重要性,介绍太赫兹波吸收材料用基础材料(高分子材料、碳材料、半导体材料、金属薄膜)在太赫兹波段吸收性能的研究进展,并对太赫兹波吸收材料的发展提出展望.

关键词: 太赫兹波 , 材料 , 吸收 , 性能

反击弹破片飞散特性研究

孙素杰 , 杨伟苓 , 苗成 , 武新 , 钟涛 , 武海玲 , 白利红

兵器材料科学与工程

为使模拟弹爆炸驱动后形成大小均匀、飞散合理的破片群,对模拟弹弹体采用预制破片技术.利用LS-DYNA有限元计算程序和破片初速经验理论公式,得到破片飞散的初速、破片沿着轴向的速度分布和破片向前、向后的飞散角度,并设计模拟弹进行靶场试验验证.结果表明:数值模拟结臬与试验结果近似一致,且采用预制破片技术对弹体改性后形成的破片较均匀.

关键词: 爆炸力学 , 破片 , 飞散特性

陶瓷-钛合金复合结构优化设计与试验研究

杨伟苓 , 钟涛 , 武海玲 , 白利红 , 苗成 , 李树涛

兵器材料科学与工程

基于改进的Florence模型,以最小面密度为设计准则,构建优化设计目标函数计算陶瓷-钛合金复合结构能够抗7.62 mm和12.7 mm穿燃弹侵彻时陶瓷-钛合金复合结构的最小面密度及陶瓷和钛合金的最佳厚度比,并设计了陶瓷-钛合金复合结构进行试验验证,以防护系数考核其防护能力。结果表明,试验防护系数与设计防护系数相差6%以内,优化设计方法可用于指导陶瓷-钛合金复合结构的优化设计。

关键词: Florence模型 , 复合结构 , 设计准则 , 目标函数

炸药材料参数对定向式动能杆飞散速度的影响

王超 , 姜春兰 , 毛亮 , 杨伟苓

兵器材料科学与工程

为研究炸药对定向式动能杆飞散速度的影响规律,以非线性动力分析软件LS-DYNA为工具,分别对PENT,Deta?sheet-C,C4炸药,TNT,B炸药和8701共6种不同炸药对定向式动能杆的飞散速度进行数值模拟研究,得出炸药的密度、爆速和爆压对动能杆飞散速度的影响规律.实验得到Detasheet-C装药下动能杆的飞散速度,仿真结果与试验结果基本吻合,可为此类战斗部的设计提供参考.

关键词: 炸药材料 , 动能杆 , LS-DYNA , 材料特性 , 数值模拟

基于等离子体无源振子定向天线阵的理论及仿真分析

杨伟苓 , 钟涛 , 武新 , 苗成 , 李树涛 , 袁威

兵器材料科学与工程

在电子密度很高的条件下,基于非磁化冷等离子体介质对电磁波反射率较高的原理,设计了一款以多根柱状等离子体介质作为无源振子、一根全向天线作为辐射源的定向天线阵.通过仿真分析,得到定向天线阵的3D方向图,发现定向天线阵具有很好的波束约束性,能实现天线波束的定向传播.

关键词: 等离子体 , 无源振子 , 定向天线阵 , 天线方向图

钛合金板抗12.7mm穿甲燃烧弹厚度效应试验研究

苗成 , 刘江南 , 钟涛 , 李树涛 , 武海玲 , 杨伟苓

兵器材料科学与工程 doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2012.05.020

采用12.7 mm穿甲燃烧弹对不同厚度的Ti-6Al-4V钛合金板进行厚度效应试验,研究钛合金板厚度对其防护能力的影响.采用等重钢总穿深及防护系数的方法考核其抗弹性能.结果表明,钛合金板抗小口径枪弹(12.7 mm穿燃弹)板厚在10~30 mm间厚度效应呈现正效应.

关键词: 钛合金板 , 厚度效应 , 抗弹性能

Al/SiC陶瓷复合结构中Al约束厚度的数值优化

李树涛 , 钟涛 , 苗成 , 杨伟苓 , 白利红

兵器材料科学与工程

应用AUTODYN软件,以金属Al约束SiC陶瓷的轻型复合结构为研究对象,研究陶瓷背部、面部、侧面的约束层厚度对复合结构抗12.7 mm穿甲弹性能的影响。结果表明:对SiC陶瓷施加约束可提升陶瓷的防护性能;各约束层厚度均存在一合理值。进行约束层厚度优化,得到陶瓷组元抗弹潜能较充分发挥,且结构整体抗弹性能良好的轻型复合结构。

关键词: 防护 , 约束效应 , 数值优化 , 陶瓷复合结构 , 抗弹性能 , 约束层厚度

SLAM法在分析反跑道子母弹毁伤概率中的应用

李尧尧 , 姜春兰 , 杨伟苓

兵器材料科学与工程

  根据军用机场跑道构造特点,在子弹药探测到机场跑道的前提下,利用反跑道子母弹的面布撒优势,结合最佳瞄准点的选择,分析统计线性化伴随法(SLAM)在子弹攻击跑道命中概率中的具体应用。结合子弹探测概率及影响子弹药撒布要素,得出子弹对机场跑道的射击概率。SLAM法较传统分析方法可大幅提高工作效率,在反跑道子母弹总体设计和效能分析中具有一定的应用价值。

关键词: 子母弹 , 射击概率 , 统计线性化伴随法

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