秦建春
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张果
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王剑平
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杨晓洪
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杨俊东
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杨奇
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尹丽琼
钢铁研究
带钢轧制过程中,各道次的厚度分配是控制轧制的重要环节,直接影响成品的质量.运用Visual Studio软件开发工具,开发出基于MVC框架的往复式双机架炉卷轧机轧制过程的网络仿真系统,研究了带钢轧制过程中各道次的厚度分配,设计了相应的仿真模块.通过输入实际数据进行仿真分析,所得到的数据与实际的热轧生产数据进行对比,该仿真系统可有效地仿真出轧制过程厚度的变化,能实现带钢厚度分配的预报.
关键词:
双机架
,
MVC框架
,
仿真系统
,
厚度分配
王智
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张果
,
王剑平
,
杨俊东
,
杨奇
,
尹丽琼
钢铁研究
为了有效预测双机架炉卷轧机的轧制力,使热轧板带材生产具有很好的可操作性,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,建立了往复式双机架炉卷轧机轧制力预测的智能模型.以某钢厂热轧产品Q195实测数据作为试验样本,并将粒子群算法优化的BP神经网络模型和标准BP网络模型分别用于轧制力预测,结果表明PSO-BP神经网络模型在预报精度上明显优于标准BP网络模型,并且PSO-BP神经网络模型预测轧制力的误差率控制在10 %以内.
关键词:
双机架炉卷轧机
,
粒子群
,
BP神经网络
,
轧制力
