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基于人工神经网络的宽幅铝合金中厚板厚度预测模型?

杨如民 , 汤爱涛 , 佘加 , 潘复生 , 李江宇

功能材料 doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2015.06.021

厚度预测模型的精度是影响厚度控制的重要因素.针对本项目国内水平领先、最宽幅的“1＋4”热连轧生产线，根据生产现场获取的5083宽幅铝合金中厚板实测数据，在研究分析关键影响因素的基础上，运用人工神经网络技术建立了铝合金宽幅中厚板厚度预测的BP神经网络模型.其相对误差在0．5％之内，高于已有模型预测精度，能实现高精度预报.应用模型预测了5052宽幅铝合金中厚板的出口厚度，结果表明，模型能较好的预测轧件厚度的变化，有很好的泛化能力.

关键词: 人工神经网络 , 热连轧 , 中厚板 , 厚度预测