杨景明
钢铁
冷连轧的主要工艺参数为轧制力和前滑，而轧制力和前滑设定计算的精度取决于轧件的变形抗力和摩擦系数的精度，变形程度是影响变形抗力的一个重要因素，将所选变形抗力回归模型经过取对数等变换成线性函数，以鞍钢生产的St14钢为例，利用现场实际数据通过最小二乘来逐次拟合变形抗力回归模型中的系数。在同一轧制条件下，...
关键词:
冷连轧;变形抗力;摩擦系数;最小二乘
车海军
,
刘畅
,
孙晓娜
,
杨景明
钢铁研究
选取等相对负荷为目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、速度等参数满足一定约束条件,采用罚甬数法,将有约束条件转为无约束条件,采用粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解,这可使各机架功率合理分配,设备能力充分发挥,生产效率提高.
关键词:
粒子群
,
罚函数
,
冷连轧
,
轧制规程优化
杨景明
,
刘舒慧
,
车海军
,
孙晓娜
钢铁
用神经网络模型代替传统的数学模型，达到提高轧制参数预报精度的目的。在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模型，并针对前向网络反向传播算法（BP）收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点，将有全局寻优特性的模拟退火算法（SA）与之结合得到具有较快收敛速度和较高逼近精度的神经网络轧制参数预报模...
关键词:
冷连轧;轧制力预报;BP神经网络;模拟退火算法
杨景明
,
刘舒慧
,
车海军
,
孙晓娜
钢铁
用神经网络模型代替传统的数学模型,达到提高轧制参数预报精度的日的.在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模型,并针对前向网络反向传播算法(BP)收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点,将有全局寻优特件的模拟退火算法(SA)与之结合得到具有较快收敛速度和较高逼近精度的神经网络轧制参数预报模...
关键词:
冷连轧
,
轧制力预报
,
BP神经网络
,
模拟退火算法
杨景明
,
杨志芬
,
车海军
,
张青
,
郝瑞峰
钢铁
冷连轧的主要工艺参数为轧制力和前滑,而轧制力和前滑设定计算的精度取决于轧件的变形抗力和摩擦因数的精度,变形程度是影响变形抗力的一个重要因素,将所选变形抗力回归模型经过取对数等变换成线性函数,以鞍钢生产的St14钢为例,利用现场实际数据通过最小二乘来逐次拟合变形抗力回归模型中的系数.在同一轧制条件下,...
关键词:
冷连轧
,
变形抗力
,
摩擦因数
,
最小二乘
车海军
,
郝瑞峰
,
杨景明
,
杨志芬
钢铁研究
张力控制是铝带轧机生产过程控制的难点。在双机架铝轧机控制系统中,通过控制机架间的张力大小,可以减少轧机的负荷,在一定程度上也可以改善铝带的板型质量。分析了张力控制的基本原理,基于双闭环的动力系统建立了以速度为主要影响因素的张力系统模型。通过自适应模糊PID的智能控制方式对双机架铝冷轧机中的张力模型进...
关键词:
铝带轧机
,
张力控制
,
自适应模糊PID
杨景明
,
余煜玺
,
程璇
,
张颖
,
郭亚涤
高分子材料科学与工程
将一定量的聚二甲基硅烷置于烧瓶中进行热裂解,从室温升温至420℃,采用自制馏分收集装置分别收集320℃～330℃,330℃～360℃,360℃～390℃,390℃～420℃,420℃五个温度段的液态馏分,同时收集裂解烧瓶中的融熔部分.采用傅立叶变换红外光谱(FT-IR)和核磁共振波谱(NMR)技术对...
关键词:
聚二甲基硅烷
,
热裂解
,
红外光谱
,
核磁共振波谱
杨景明
,
杜鹏
,
车海军
,
张林浩
钢铁
针对板形板厚综合系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,建立了板形板厚耦合模型,并在对其进行神经网络解耦设计的基础上提出了基于对角递归神经网络(DRNN)整定PID的板形板厚解耦控制方法,然后根据带钢冷轧情况提出神经网络解耦对不同塑性刚度参数的实际适用范围.仿真结果表明,该解耦控制系统具有比传统...
关键词:
解耦
,
神经网络解耦
,
对角递归神经网络
,
板形板厚
杨景明
,
孙晓娜
,
车海军
,
刘畅
钢铁
为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度，用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计。根据轧制原理建立了BP神经网络冷连轧机轧制力预报模型，以网络权值和阈值为自变量，网络预报误差为目标函数，通过蚁群多代运算，找出预报误差全局最小值，再将相应的权值和阈值输入网络进行训练。应用某厂1450 ...
关键词:
冷连轧机;轧制力预报;神经网络;蚁群算法
