材料期刊网

LF-VD-CC钢液温度预报

杨遴杰 , 陈伟庆 , 于平 , 李连仓 , 朱立国

钢铁

利用神经网络方法开发了LF-VD-CC钢液温度预报模型.生产现场实时预报检验结果表明,预报值与实测值的误差在0～7 ℃之间的炉次为85 %,最大误差不超过10 ℃.程序中的数据更新功能,可使预报精度不受渐变因数的影响.

关键词: 钢液温度 , 神经网络 , 预报模型