阚安康
,
韩厚德
,
曹丹
,
纪珺
,
梁志强
绝缘材料
doi:10.3969/j.issn.1009-9239.2008.02.013
选用开孔聚氨酯作为真空绝热板的芯材,讨论了该芯材开孔率、容重、孔径和强度对真空绝热板隔热性能的影响以及真空度对芯材的影响.介绍了芯材预处理工艺.结果表明,使用开孔聚氨酯作为真空绝热板的芯材,导热系数可以降到10 mW/(m·K)以下.
关键词:
真空绝热板
,
开孔聚氨酯
,
开孔率
,
真空度
,
导热系数
马利平
,
梁志强
,
王西彬
,
赵文祥
,
焦黎
,
刘志兵
金属学报
doi:10.11900/0412.1961.2014.00295
对M42高速钢刀具进行脉冲磁化处理,考察脉冲磁场对组织和性能的影响,分析了脉冲磁场改变微观组织以及力学性能作用机理.运用TEM和激光共聚焦显微镜分析了脉冲磁场冲击前后高速钢位错组态、碳化物分布以及微观组织的变化.研究表明,高速钢经脉冲磁化处理后,发生晶格畸变,基体内析出大量弥散碳化物,微观组织变细密,晶粒细化.微观组织的变化导致力学性能发生变化,材料Rockwell硬度与显微硬度均显著提高,Rockwell硬度最大可以增加2.9 HRC.基于位错理论分析了脉冲磁场作用下高速钢的强化机制,磁场作用于位错的力足以克服位错线张力引起的阻力和晶格点阵引起的阻力,从而使位错能以Orowan机制产生增殖、滑移,致使位错密度增加.
关键词:
脉冲磁化处理
,
高速钢
,
组织演变
,
位错强化
卿黎
,
张胜跃
,
杨永盛
,
梁志强
黄金
doi:10.11792/hj20160719
针对金属矿山井下粉尘来源分析中指标参数的不确定性，为提高算法收敛速度和准确度，提出了基于SOFM神经网络的方法；以铅锌矿为例，据此建立了铅锌矿井下粉尘来源状态的神经网络模型。采用收集到的铅锌矿井下粉尘样本进行实例分析，运用Matlab软件对该模型进行了训练和检验，并与其他竞争型神经网络进行了对比分析。其分析结果表明：与竞争型神经网络相比，SOFM神经网络的性能更优、泛化能力更强、预测精度更高，是金属矿山井下粉尘来源可靠性分析的一种有效方法。
关键词:
金属矿山
,
井下粉尘来源
,
SOFM神经网络
,
Matlab软件
,
可靠性分析
