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对烧结矿FeO含量预测的数学模型研究

张帆 , 魏国 , 庞巍 , 高强健 , 陈伟亮 , 温秋林 , 杜钢

材料与冶金学报

分析烧结生产中影响烧结矿FeO含量的众多因素,选择碱度、配煤量、一次温度、制粒效果、加水量、料层厚度、点火温度、煤气流量等8个工艺参数以及4种矿粉配比作为FeO含量预报模型的输入变量.分别采用BP神经网络、RBF神经网络、SVM 3种进行建模预测.预测结果表明,SVM预测性能优于BP神经网络,RBF神经网络优于SVM.

关键词: FeO含量预测 , BP , SVM , RBF

高炉炼铁工艺中Al2O3的影响及适宜w(MgO)/w(Al2O3)的探讨

沈峰满 , 郑海燕 , 姜鑫 , 魏国 , 温秋林

钢铁

高Al2O3铁矿石使用量的增加导致高炉炉渣Al2O3含量大幅度攀升.针对高Al2O3铁矿的高炉冶炼,定量综述了Al2O3对烧结工艺、烧结矿冶金性能、高炉冶炼产生的负面影响,分析了中国高Al2O3的高炉冶炼现状以及高Al2O3渣高炉冶炼应采取的措施,重点探讨了高炉炉渣适宜的w(MgO)/w(Al2O3)比.

关键词: 高炉冶炼 , Al2O3 , MgO , w(MgO)/w(Al2O3)

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