牛宗伟
,
徐明玉
电镀与精饰
doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2014.10.002
提出了湿法超声机械镀Zn-Al复合镀层的工艺,采用湿法超声机械镀设备制备了Zn-Al复合镀层.采用金相显微镜、白光干涉仪、多功能扫描电子显微镜及其配备的能谱分析仪观察分析了镀层的结构形貌和镀层的化学成分.结果表明,在工件表面获得了一定厚度的锌-铝层,镀层主要由Zn、少量的Al、Sn和Fe构成,锌粉颗粒是镀层的主体,片状铝粉在镀层中分布不均匀;镀层表面细腻、均匀、平整,但镀层中铝的含量比施镀前混粉中铝的含量低.
关键词:
湿法机械镀
,
超声振动
,
锌-铝镀层
,
表面形貌
,
化学成分
李丽
,
殷凤仕
,
牛宗伟
,
袁光明
功能材料
电火花加工中,电极材料是影响加工质量和加工效率的重要因素.将SiC微粒作为第二相电沉积成分来制备Cu基SiC复合电极材料,研究了微粒添加量、微粒粒径、电流密度及镀液温度等工艺因素对复合铸层中SiC颗粒共沉积量的影响,以及SiC颗粒对铸层表面形貌的影响,并进行了电极材料的抗电蚀性试验.结果表明添加SiC颗粒的复合材料的表面相对平整、致密,晶体更细小且均匀.相对电极损耗明显降低,抗电蚀性能得到提高.
关键词:
电沉积
,
电火花
,
SiC微粒
,
复合电极材料
牛宗伟
,
李明哲
电镀与精饰
doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2015.04.003
在正交试验基础上,利用MATLAB软件建立BP神经网络膜层耐蚀性能预测模型,通过网络模型对样本实验数据的学习,确定最佳网络结构,对钛合金微弧氧化膜耐蚀性能进行预测,并对微弧氧化工艺参数进行了优化.分析确定BP神经网络结构为4-7-1三层结构,该网络结构能够较好地掌握输入参数(电流密度、脉冲频率、占空比和氧化时间)与输出数据间(膜层腐蚀电位)的内在规律,网络的平均训练误差与平均预测误差分别为0.101％和0.596％,BP网络优化后,所得最佳参数Ja为15 A/dm2、脉冲频率600 Hz、占空比10％、氧化t为12 min.
关键词:
钛合金
,
微弧氧化
,
神经网络
,
耐蚀性能
赵东山
,
牛宗伟
,
张宇
,
刘洪福
,
赵霞
,
董海青
表面技术
doi:10.3969/j.issn.1001-3660.2012.03.022
评价微弧氧化膜层性能的参数主要有膜层厚度、表面粗糙度和硬度,影响氧化膜层性能的主要因素有电流密度、脉冲频率和占空比.利用正交实验数据建立了BP神经网络,对微弧氧化膜层性能进行了预测,对能量参数进行了优化.结果表明:所拟建的BP网络稳定,网络预测当电流密度为10 A/dm2、频率为500 Hz、占空比为15％时,膜层的厚度、硬度最大,表面粗糙度最小,且其值与实验结果吻合.
关键词:
微弧氧化
,
正交实验
,
BP神经网络
,
膜层性能
李丽
,
王东
,
牛宗伟
,
李志永
功能材料
烧结NdFeB材料因其优异的磁性能特点而获得广泛应用,但它耐蚀性差,容易氧化腐蚀,而且NdFeB材料在烧结后需进行成型加工.对NdFeB材料进行了超声振动辅助电火花加工实验研究并探讨了这种能提高加工表面耐蚀性的新型方法.实验结果表明电火花加工后在材料的表面形成了一层非金属合金,从而提高了材料表面的耐蚀性.
关键词:
烧结NdFeB永磁体
,
电火花
,
表面耐蚀性
牛宗伟
,
张建华
,
任升峰
,
李丽
,
徐明刚
材料科学与工程学报
doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2005.01.001
本文用原位复合法合成了纳米HAP/SiCw复合微粉,用热压烧结法制取了HAP/SiCw复合生物陶瓷,并研究了晶须取向对其力学性能的影响.试验结果表明,当复合材料所受拉应力方向与热压面平行或剪应力方向与热压面垂直时材料的力学性能最好,当所受拉应力方向与热压面垂直或剪应力方向与热压面平行时材料的力学性能最差.这一结论对HAP/SiCw复合生物陶瓷的实际应用有重要的指导意义.
关键词:
羟基磷灰石
,
碳化硅晶须
,
晶须取向
,
力学性能
牛宗伟
,
李明哲
电镀与涂饰
在硅酸钠电解液体系中,利用微弧氧化技术,对无预制膜层和含化学氧化膜或稀土转化膜的6061铝合金表面进行陶瓷化处理,研究了预制膜层处理对陶瓷膜层性能的影响.结果表明,预制膜层处理能够降低起弧电压,有利于膜层增厚和硬度提高.无预制膜的铝合金微弧氧化膜层表面呈现凹凸不平的多孔状结构,经预制膜层处理后,其表面粗糙度变小.微弧氧化后,铝合金表面膜层主要由α-Al2O3和γ-Al2O3晶体相组成,而含预制膜层试样中,硬度较大的α-Al2O3相的相对含量较高.与无预制膜层及含化学氧化膜的试样相比,稀土转化膜试样的膜层厚度和硬度最大,粗糙度最小,表面较大较深的孔洞缺陷减少.
关键词:
铝合金
,
微弧氧化
,
预制膜层
,
稀土转化膜
,
化学氧化
,
微观结构
,
表面粗糙度
牛宗伟
,
徐明玉
,
李明哲
,
孙鹏
,
徐山
腐蚀与防护
采用湿法超声机械镀锌设备制备了机械镀锌层。采用金相显微镜、扫描电子显微镜（SEM）及其配备的能谱仪分析了镀锌层的结构形貌和化学成分；采用贴滤纸法对镀层进行孔隙率测试。结果表明，制备的镀锌层无贯穿性孔隙；镀层主要由锌、少量的锡和铁构成，锌粉颗粒是镀层的主体。部分锌粉颗粒发生团聚；镀层表面细腻、均匀、平整，无凹凸不平结构。
关键词:
机械镀锌
,
表面形貌
,
断面结构
,
孔隙率
牛宗伟
,
李明哲
电镀与涂饰
利用正交试验法获得的TC4钛合金微弧氧化实验数据建立了基于4-11-1(即4个输入神经元,11个隐含层节点,1个输出神经元)结构的BP神经网络预测膜层厚度的模型,并引入遗传算法(GA)对其权值和阈值进行优化.以微弧氧化工艺参数中的电流密度、脉冲频率、占空比和氧化时间作为网络的输入向量,氧化膜层厚度作为网络的输出向量,对比和分析了BP与GA-BP模型的预测结果.与BP网络模型相比,GA-BP网络模型稳定性能较好,并能高精度预测膜层的厚度,GA-BP网络模型预测值的平均误差为0.015,最大误差仅为0.036,而BP模型预测结果的平均误差为0.064,最大误差为0.099.
关键词:
钛合金
,
微弧氧化
,
膜厚
,
预测
,
神经网络
,
遗传算法
