李培玉
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郝明金
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王团结
钢铁研究学报
通过对现有大包下渣检测系统的分析,提出了一种基于图像特征的嵌入式下渣检测方法,阐述了系统嵌入式架构及具体实现方法.该方法以DSP为下位机系统的核心硬件平台,由FPGA与DSP组成的下位机系统将摄像头采集到的模拟图像转换成数字图像,同时进行平均灰度变化与结构相似度的图像特征提取与分析,再经HPI通信模块将处理后的数据发送给由ARM组成的上位机系统,最后采用MiniGUI设计了嵌入式环境下的图形用户界面,实现对大包浇注过程中长水口附近液面状态及下渣检测情况的实时监控.现场试验表明:该方法具有非接触式检测、成本低等特点,能够协助现场工作人员检测和判断下渣,有效地减少连铸过程中大包到中间包的下渣量.
关键词:
图像特征
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嵌入式系统
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下渣检测
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图像处理
吴国富
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王团结
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蒋君毅
钢铁研究
采用振动式大包下渣检测系统并通过该系统在兴澄特钢的应用,介绍了振动式大包下渣检测系统的工作原理及其关键技术.实践表明:该系统对提高钢水纯净度、保证钢水的浇铸性能、提高连铸钢水收得率以及改善大包操作工的劳动强度均有明显的效果,钢水收得率达到95.91%.
关键词:
下渣检测
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矢量量化
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浇铸状态
,
连铸
