材料期刊网

聚甲基丙烯酸酯类玻璃化温度的量子化学-神经网络方法研究

刘万强 , 王学业 , 李新芳 , 龙清平 , 文小红 , 李建军

高分子材料科学与工程

用密度泛函(DFT)方法在6-31G(d)基组优化了32种聚甲基丙烯酸酯类的结构单元,得到了其量子化学参数,用模式识别,逐步回归和人工神经网络方法探讨了这些参数与聚甲基丙烯酸酯类Tg的关系,模式识别两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域,用逐步回归和人工神经网络方法所建立的定量模型的计算值与实验...

关键词: 聚甲基丙烯酸酯 , 玻璃化温度 , 量子化学参数 , 模式识别 , 人工神经网络

非晶态合金磁性能与结构参数的定量关系

王学业 , 邱冠周

金属学报

用结构参数－模式识别／人工神经网络（ＡＮＮ）方法对非晶态合金的磁性（包括饱和磁致伸缩系数, 饱和磁感应强度, 矫顽力）与组成, 结构之间的关系进行了定性分析和定量计算, 采用的结构参数有平均价电子数, 混合熵, 原子半径经, 电负性差, 功函数差和电子密度差等. 结果表明, 定性分析结果与实验结论一...

关键词: 非晶态合金系 , null , null

非晶态合金磁性能与结构参数的定量关系

王学业 , 宋煌 , 邱冠周 , 王淀佐

金属学报 doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2000.02.003

用结构参数-模式识别/人工神经网络(ANN)方法对非晶态合金系的磁性(包括饱和磁致伸缩系数、饱和磁感应强度、矫顽力)与组成、结构之间的关系进行了定性分析和定量计算,采用的结构参数有平均价电子数、混合熵、原子半径比、电负性差、功函数差和电子密度差等.结果表明,定性分析结果与实验结论一致,定量计算结果与...

关键词: 非晶态合金系 , 磁性 , 结构参数

Bibliography of Science and Technology of Rare Earths Published in China(1995)

康德山 , 王学业 , 陈念贻

中国稀土学报

关键词: