范珂
,
陶海林
,
周书成
,
王建斌
,
王田
中国有色金属学报
研究辊模拉伸TC4钛合金丝材的组织和性能,并与传统拉伸工艺相比较.结果表明:由于二者拉伸过程中丝材所受的摩擦力大小及摩擦力形式不同,使得经过辊模拉伸生产的丝材表面光亮,内部组织更加均匀、细小;而传统工艺生产的丝材表面易出现划伤、粘模等加工缺陷,其内部的晶粒较大.将两种不同拉伸工艺生产出的产品经过再结晶退火后处理,发现辊模拉伸生产出的丝材具有强度高、塑形好等优点,其力学性能远远高于采用传统工艺生产的同规格丝材.
关键词:
TC4钛合金
,
辊模拉丝
,
力学性能
,
组织
王田
,
刘伟宁
,
韩广良
,
杜超
,
刘恋
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122703.0396
针对传统Meanshift算法在某些干扰或遮挡情况下不能保证跟踪的准确性,以及目标模型内的背景像素也会造成定位偏差的问题,提出一种基于MeanShift的改进算法.首先对目标模型进行改进,通过目标与背景的区分度引入权系数,在目标模型中进行加权处理,可达到降低目标模型内背景像素对跟踪定位精度的影响.然后,将跟踪窗进行分块,对各子块使用改进目标模型的Meanshift算法进行跟踪.最后,用匹配度最大的两个子块加权决定目标的最终位置,从而在目标发生遮挡时能有效剔除被遮挡子块对目标定位的影响.实验表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标.
关键词:
Meanshift
,
目标跟踪
,
分块
,
抗遮挡
王田
,
刘伟宁
,
孙海江
,
韩广良
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122705.0692
为解决天空背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于图像复杂度和方向梯度的检测方法.利用信息熵对图像复杂度进行描述,引入了图像方差和像素局部变化率对信息熵进行加权,使云内部和云边界区域得到抑制.以复杂度为描述对象,建立多级多方向梯度模型,在背景局部复杂度高于目标复杂度的情况下,仍能够有效分割出目标.实验证明,该方法能够在复杂云背景情况下检测出弱小目标.
关键词:
图像处理
,
弱小目标检测
,
复杂度
,
加权信息熵
,
方向梯度
