于霖冲
,
焦俊婷
,
林树枝
,
王石榴
玻璃钢/复合材料
doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2010.02.016
研究目的为通过人工神经网络方法预测玻璃钢天线罩的电子性能.建立具有非线性逼近能力的径向基函数(RBF)神经网络,根据试验得到的不同厚度玻璃钢平板,不同入射角的透波率数据,对神经网络进行训练.按照给定的玻璃钢天线罩内外表面数据计算入射角范围和罩壁厚度,并对玻璃钢壳体进行电子性能预测.计算结果与试验数据十分近似,表明该方法预测精度高,训练速度快,为玻璃钢电子性能设计和分析提供了一种实用有效的方法.
关键词:
玻璃钢
,
天线罩
,
神经网络
,
预测
