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高永生 , 张鹏 , 崔军 , 田晓春
钢铁
以Gleeble_1500热模拟机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络方法建立了50CrV4钢变形抗力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型,并与多元非线性回归模型比较,具有较高的精度.
关键词: 人工神经网络 , 变形抗力 , Gleeble_1500热模拟机
