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栾瑞鹏 , 贲可荣 , 萧星 , 田立业
中国腐蚀与防护学报
通过对双曲正切-S算子的改进，提出了一种用于钢的大气腐蚀影响因子评估的BP神经网络模型，采用零均值标准化使输入数据符合模型要求，引入贝叶斯正则化算法解决了小样本泛化问题。仿真试验表明，该模型能在无任何先验知识的情况下较好的反映诸因子对大气腐蚀的影响。
关键词: 双曲正切-S算子 , BP neural network , Bayesian-regularization , atmospheric corrosion
