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应用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应条件与其玻纤复合材料力学性能之间的映射关系.建立了可用于定量预测玻纤增强酚醛树脂静弯曲强度的模型,并进行了实验验证.结果表明,当醛/酚比取1.3～1.5时,相对于Mg(OH)2、Ba(OH)2和NaOH而言,NH4OH催化所得酚醛树脂的复合材料在室温与250 ℃均有较高的静弯曲强度.神经网络方法对聚合物基复合材料的反应-性能定量关系研究显示出良好的应用前景.

关键词: 人工神经网络 , 酚醛树脂 , 化学计量学 , 复合材料

用神经网络研究异喹啉类缓蚀剂结构与性能的关系

胡芳 , 屈定荣 , 李志良 , 石鲜明

中国腐蚀与防护学报

运用人工神经网络反传算法研究了异喹啉及其衍生物电子结构与缓蚀性能之间的关系。以缓蚀剂分子氮净电荷、自由价、亲核前沿电荷密度等量子化学参数为输入变量,考察了异喹啉及其羟基、羧基衍生物在30℃,1.0mo1·dm~(-3)HCl溶液中对铁的缓蚀效率,建立了相应的预测模型。对于研究这类缓蚀剂分子在电极表面的吸附模型和缓蚀行为及定量预测同类新分子的缓蚀性能有一定价值。

关键词: 神经网络 , Molecular electronic structure , Inhibitor

苯胺及其衍生物缓蚀性能与结构参数关系的神经网络研究

胡芳 , 石鲜明 , 屈定荣

中国腐蚀与防护学报

运用人工神经网络研究苯胺及其衍生物在酸性介质中的缓蚀性能与分子结构参数的关系。研究对象包括苯胺在邻、间、对位的氟、氯、溴以及甲基取代物。建立了可用于预测苯胺类衍生物缓蚀效率的预测模型，并对苯胺邻、间、对位的碘、氰、羟基、甲氧基以及胺基取代物的缓蚀效率进行预测。探讨了结构参数对缓蚀剂的影响规律。

关键词: 苯胺及其衍生物 , molecular electronic structure , aniline and its derivatives , lnhibition efficiency

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神经网络用于玻纤增强酚醛树酯力学性能的预测

用神经网络研究异喹啉类缓蚀剂结构与性能的关系

苯胺及其衍生物缓蚀性能与结构参数关系的神经网络研究

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