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检索条件:作者=竺立强  

  • 论文(2)

基于ZnO忆阻器的神经突触仿生电子器件

潘若冰 , 胡丽娟 , 曹鸿涛 , 竺立强 , 李俊 , 李康 , 梁凌燕 , 张洪亮 , 高俊华 , 诸葛飞

材料科学与工程学报 doi:10.14136/j.cnki.issn 1673-2812.2017.02.013

本文采用ZnO忆阻器模拟了生物神经突触的记忆和学习功能.ZnO突触器件表现出典型的随时间指数衰减的突触后兴奋电流(EPSC),以及EPSC的双脉冲增强行为.在此基础上,实现了学习-遗忘-再学习的经验式学习行为,以及四种不同种类的电脉冲时刻依赖可塑性学习规则.ZnO突触器件实现了超低能耗操作,单次突触...

关键词: 忆阻器 , 神经突触器件 , 人工神经网络 , ZnO

原子层沉积Al2O3薄膜钝化n型单晶硅表面的研究

李想 , 颜钟惠 , 刘阳辉 , 竺立强

材料导报

以三甲基铝(TMA)和水为反应源,采用原子层沉积(ALD)技术在n型单晶硅表面沉积15 nm、30 nm和100 nm的Al2O3薄膜,并对样品进行快速退火(RTA)处理.采用少子寿命测试仪测试样品的有效少子寿命,获得了表面复合速率(SRV),通过X射线光电子能谱(XPS)分析了薄膜的化学成分,在此...

关键词: 太阳能电池 , 晶体硅钝化 , 原子层沉积 , Al2O3薄膜